摘抄自：https://blog.csdn.net/weixin_42494845/article/details/111408725 kafka的Consumer均衡算法在说顺序性这个问题之前，我们要先搞明白的是消费者是怎么消费分区上的数据。我们这里不详细讨论该算法，这不是本文的重点。简单的说 ...

1. 问题 比如说我们建了一个 topic，有三个 partition。生产者在写的时候，其实可以指定一个 key，比如说我们指定了某个订单 id 作为 key，那么这个订单相关的数据，一定会被分发到同一个 partition 中去，而且这个 partition 中的数据一定是有顺序的。消费者 ...

1. 问题 比如说我们建了一个 topic，有三个 partition。生产者在写的时候，其实可以指定一个 key，比如说我们指定了某个订单 id 作为 key，那么这个订单相关的数据，一定会被分发到同一个 partition 中去，而且这个 partition 中的数据一定是有顺序的。消费者 ...

面试题 如何保证消息的顺序性？ 面试官心理分析 其实这个也是用 MQ 的时候必问的话题，第一看看你了不了解顺序这个事儿？第二看看你有没有办法保证消息是有顺序的？这是生产系统中常见的问题。 面试题剖析 我举个例子，我们以前做过一个 mysql binlog 同步的系统，压力还是非 ...

RabbitMQ 　　RabbitMQ消息顺序错乱的场景：数据1、2、3按顺序发到一个queue，多个消费者消费同一个queue 　　拆分为多个queue，每个queue由一个consumer消费； 　　或者就一个queue但是对应一个consumer ...

Kafka 如何保证消息的消费顺序？ 在Kafka中Partition(分区)是真正保存消息的地方，发送的消息都存放在这里。Partition(分区)又存在于Topic（主题）中，并且一个Topic（主题）可以指定多个Partition(分区)。 在Kafka中，只保证Partition(分区 ...

三、如何保证消息的顺序性 1. rabbitmq 拆分多个queue，每个queue一个consumer，就是多一些queue而已，确实是麻烦点；或者就一个queue但是对应一个consumer，然后这个consumer内部用内存队列做排队，然后分发给底层不同的worker来处理 2. ...

当我们的系统中引入了MQ之后，不得不考虑的一个问题是如何保证消息的顺序性，这是一个至关重要的事情，如果顺序错乱了，就会导致数据的不一致。 比如：业务场景是这样的：我们需要根据mysql的binlog日志同步一个数据库的数据到另一个库中，加如在binlog中对同一条数据做了insert ...