什么是大数据 Volume —— 数据量大 Velocity —— 处理速度快 Variety —— 数据源多样 Veracity —— 真实性 如何学习大数据 Hadoop ...
HDFS: 用于存放一切信息的分布式的文件系统。大数据系统由于其涉及到的数据量较大所以往往需要仰赖于一个数据仓库系统,将所有的数据能够分门别类地存储起来,而HDFS就是这样一个仓库。需要注意一点,HDFS并不是我们通常实际用来查询或者处理数据的数据仓库组件,其更像是仓库本身,是一个偏硬件,偏系统化的概念,用于将所有的信息都囊括进去。 MapReduce: 软件框架,编写程序。用于实际进行计算数据的 ...
2020-09-11 09:35 0 666 推荐指数:
什么是大数据 Volume —— 数据量大 Velocity —— 处理速度快 Variety —— 数据源多样 Veracity —— 真实性 如何学习大数据 Hadoop ...
一、大数据的基本概念 1.1、什么是大数据 大数据指的就是要处理的数据是TB级别以上的数据。大数据是以TB级别起步的。在计算机当中,存放到硬盘上面的文件都会占用一定的存储空间,例如: 文件占用的存储空间代表的就是该文件的大小,在计算机当中,文件的大小可以采用以下单位来表示 ...
一.大数据组件分类: 1.计算类: hadoop,spark,flink,hive 2.传输类:kafka,flume,redis 3.存储类:hbase,mongodb,Cassandra 4.调度类:zookeeper 5.配置类:mesos,yarn 二.流行的框架SMACK ...
,他的基本思路是将日志数据全部存入 MySQL 库中,然后通过不同条件进行查询、分析,得到老板想要的结果即可,但 ...
1.大数据架构图谱 文件系统 HDFS Hadoop Distributed File System,简称HDFS,是一个分布式文件系统。HDFS是一个高度容错性的系统,适合部署在廉价的机器上。HDFS能提供高吞吐量的数据访问,非常适合大规模数据 ...
1.大数据概念 1.1 什么是大数据 大数据顾名思义就是大量的数据,一般这些数据都是PB级以上。这些数据的特点是种类多(有视频啊,图片啊,文字啊,语音啊等),数据量大(PB级以上,1EB=1024PB,1PB=1024T,1T=1024G),需要快速处理(后面会介绍分布式处理技术),有价值 ...
大数据常用组件 Hadoop Hadoop是干什么用的:https://www.zhihu.com/question/333417513/answer/742465814 Hadoop的特点:https://www.cnblogs.com/chenligeng/p/9313752.html ...
原文地址:http://bbs.pinggu.org/bigdata/ 大数据概念 "大数据"是一个体量特别大,数据类别特别大的数据集,并且这样的数据集无法用传统数据库工具对其内容进行抓取、管理和处理。 "大数据"首先是指数据体量(volumes)?大,指代大型数据集,一般在10TB ...