先上问题吧,我们统计了14天的气象数据(指标包括outlook,temperature,humidity,windy),并已知这些天气是否打球(play)。如果给出新一天的气象指标数据:sunny,c ...
原文链接:http: tecdat.cn p 绘制ROC曲线通过Logistic回归进行分类 加载样本数据。 通过使用与versicolor和virginica物种相对应的度量来定义二元分类问题。 定义二进制响应变量。 拟合逻辑回归模型。 计算ROC曲线。使用逻辑回归模型中的概率估计值作为得分。 perfcurve将阈值存储在数组中。 显示曲线下的面积。 AUC AUC . 曲线下的面积为 . 。 ...
2020-09-10 22:17 0 586 推荐指数:
先上问题吧,我们统计了14天的气象数据(指标包括outlook,temperature,humidity,windy),并已知这些天气是否打球(play)。如果给出新一天的气象指标数据:sunny,c ...
原文链接:http://tecdat.cn/?p=19737 Stan是一种用于指定统计模型的概率编程语言。Stan通过马尔可夫链蒙特卡罗方法(例如No-U-Turn采样器,一种汉密尔顿蒙特卡洛采样的自适应形式)为连续变量模型提供了完整的贝叶斯推断。 可以通过R ...
原文链接:http://tecdat.cn/?p=24141 原文出处:拓端数据部落公众号 背景 贝叶斯模型提供了变量选择技术,确保变量选择的可靠性。对社会经济因素如何影响收入和工资的研究为应用这些技术提供了充分的机会,同时也为从性别歧视到高等教育的好处等主题提供了洞察力。下面,贝叶斯信息 ...
原文链接:http://tecdat.cn/?p=10932 介绍 在本节中,我将重点介绍使用集成嵌套 拉普拉斯近似方法的贝叶斯推理。 可以 估计贝叶斯 层次模型的后边缘分布。 鉴于模型类型非常广泛,我们将重点关注用于分析晶格数据的空间模型 ...
原文链接:http://tecdat.cn/?p=21641 工资模型 在劳动经济学领域,收入和工资的研究为从性别歧视到高等教育等问题提供了见解。在本文中,我们将分析横断面工资数据,以期在实践中使用贝叶斯方法,如BIC和贝叶斯模型来构建工资的预测模型。 加载包 在本实验中,我们将使 ...
2020-04-11 ...
题记: 近来关于数据挖掘学习过程中,学习到朴素贝叶斯运算ROC曲线。也是本节实验课题,roc曲线的计算原理以及如果统计TP、FP、TN、FN、TPR、FPR、ROC面积等等。往往运用ROC面积评估模型准确率,一般认为越接近0.5,模型准确率越低,最好状态接近1,完全正确的模型 ...
朴素贝叶斯和情感分类 分类问题在人类和机器智能中广泛应用:邮件分类、作业打分等。这篇博客介绍了朴素贝叶斯方法及其在文本分类方面的应用。其中文本分类的例子采用情感分析,就是从文本中进行情感抽取,并判断作者对特定事物的态度是积极还是消极,例如影评和书评的分析。情感分析中最简单的任务是二分类任务,文字 ...