📖 首先需要准备好数据集,这里有xml标签数据转voc数据集格式的说明以及免费分享的数据集:xml转voc数据集 - 一届书生 - 博客园 (cnblogs.com) 1. 准备工作目录 我们的工作目录,也就是mmdetection目录,如下所示: configs ...
使用mmdetection训练自己的VOC数据集 首先,是按照官方文档组织VOC的数据集结构 .目录结构 mmdetection mmdet tools configs data 手动创建data VOCdevkit VOC Annotations JPEGImages ImageSets Main这些文件夹 VOCdevkit VOC Annotations 把test.txt trainval ...
2020-09-10 18:36 0 2794 推荐指数:
📖 首先需要准备好数据集,这里有xml标签数据转voc数据集格式的说明以及免费分享的数据集:xml转voc数据集 - 一届书生 - 博客园 (cnblogs.com) 1. 准备工作目录 我们的工作目录,也就是mmdetection目录,如下所示: configs ...
一、安装 https://github.com/open-mmlab/mmdetection/blob/master/docs/INSTALL.md 二、训练自己的数据 1、数据 mmdet的默认格式是coco的,这里就以voc格式为例,data下文 ...
下周试试,参考:http://blog.csdn.net/ch_liu23/article/details/53558549 http://blog. ...
的是VOC的数据集,所以可以按照VOC数据集的架构来构建自己的数据集。 1.构建VOC数据集 1.准 ...
为了在SSD网络中训练自己的数据集,我们要将其转化为VOC数据集的格式 1、在data文件夹下面按照VOC的格式建立文件夹 voc格式如下: VOCdevkit VOC2007 Annotations(存放.xml文件) ImageSets ...
1.命名 文件夹名VOC2007。图片名六位数字。将数据集相应的替换掉VOC2007中的数据。 ( Updated development kit, annotated test data ) 2.画目标包围框 由于每张图片需要选取目标框,所需时间较长 ...
一、数据集文件夹 新建一个文件夹,用来存放整个数据集,或者和voc2007一样的名字:VOC2007 然后在文件夹里面新建如下文件夹: 二、将训练图片放到JPEGImages 将所有的训练图片放到该文件夹里,然后将图片重命名为VOC2007的“000005.jpg”形式 重命名 ...
首先要安装 caffe 和 pycaffe,安装过程可参考我的上一篇博文 在安装并运行 Faster R-CNN demo,训练和测试自己的 VOC 数据集中也出现了各种各样的问题,但大多数问题都是因为 Faster R-CNN 本身和其他各种依赖项之间的兼容问题,大概是因为我安装的 CUDA ...