原文地址如下: https://www.kaggle.com/startupsci/titanic-data-science-solutions ---------------------------------------------------------------- 泰坦尼克数据 ...
. . 补充: 官网地址:https: xgboost.readthedocs.io en latest python python api.html DMatrix 是XGBoost中使用的数据矩阵。DMatrix是XGBoost使用的内部数据结构,它针对内存效率和训练速度进行了优化 参数: data:即是入模特征的表,可以是多种数据类型,df,或者numpy.array 等等 label:即 ...
2020-09-10 17:02 0 1093 推荐指数:
原文地址如下: https://www.kaggle.com/startupsci/titanic-data-science-solutions ---------------------------------------------------------------- 泰坦尼克数据 ...
缺失值处理 真实数据往往某些变量会有缺失值。 首先,我们用 info( ) 语句操作,看到整份数据的大概情况: titanic_df.info() 从这份数据我们可以发现,这里一共有 891 行数据,所以在中间那一列数据中看到的不是 891 个数据的,都是有缺失值的。比如年龄Age ...
sklearn实战-乳腺癌细胞数据挖掘(博主亲自录制视频) https://study.163.com/course/introduction.htm?courseId=1005269003&utm_campaign=commission&utm_source ...
数据中标签的含义: PassengerId => 乘客ID Pclass => 乘客等级(1/2/3等舱位) Name => 乘客姓名 Sex => 性别 Age => 年龄 SibSp => 堂兄弟/妹个数 Parch => ...
一,典型课题研究 建立一个预测模型来回答以下问题:“什么样的人更有可能生存? 二,数据 1,数据源:https://www.kaggle.com/c/titanic 2,用到的库: Numpy-科学计算库 主要用来做矩阵运算,什么?你不知道 ...
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大神经验: 1、 应用机器学习,千万不要一上来就试图做到完美,先撸一个baseline的model出来,再进行后续的分析步骤,一步步提高,所谓后续步骤可能包括『分析model现在的状态(欠/过拟合),分析我们使用的feature的作用大小,进行feature selection,以及我们模型下 ...
本次项目主要围绕Kaggle上的比赛题目: "给出泰坦尼克号上的乘客的信息, 预测乘客是否幸存" 进行数据分析 环境 win8, python3.7, jupyter notebook 目录 1. 项目背景 2. 数据概览 3. 特征分析 4. 特征工程 5. 构建模型 正文 ...