原文:kafka幂等性和事务使用及实现原理

kafka幂等性和事务使用及实现原理 开篇 在开始这篇之前,先抛出问题,这章解决如下问题: 如何开启幂等性 如何使用事务 幂等性的原理 事务实现原理 正文 Producer 幂等性 Producer 的幂等性指的是当发送同一条消息时,数据在 Server 端只会被持久化一次,数据不丟不重,但是这里的幂等性是有条件的: 只能保证 Producer 在单个会话内不丟不重,如果 Producer 出现意 ...

2020-09-10 16:15 0 2060 推荐指数:

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Kafka原理实现剖析

1.概述 最近和一些同学交流的时候反馈说,在面试Kafka时,被问到Kafka组件组成部分、API使用、Consumer和Producer原理及作用等问题都能详细作答。但是,问到一个平时不注意的问题,就是Kafka,被卡主了。那么,今天笔者就为大家来剖析一下Kafka原理实现 ...

Sun Nov 24 23:37:00 CST 2019 1 3036
Kafka笔记—可靠事务

这几天很忙,但是我现在给我的要求是一周至少要出一篇文章,所以先拿这篇笔记来做开胃菜,源码分析估计明后两天应该能写一篇。给自己加油~,即使没什么人看。 可靠 如何保证消息不丢失 Kafka只对“已提交”的消息(committed message)做有限度的持久化保证。 已提交的消息 ...

Sat Sep 07 08:15:00 CST 2019 0 1819
kafka事务原理使用

项目要求使用kafka事务,遇到了一些问题,研究了下kafka事务机制记录一下。 kafka事务是为了实现: Exactly Once即正好一次语义 操作的原子 有状态操作的可恢复性     kafka可以实现Exactly Once语义,提供 ...

Sun Feb 06 22:23:00 CST 2022 0 2303
efcore事务使用

【EFCORE笔记】使用事务 默认事务行为 默认情况下,如果数据库提供程序支持事务,单个 SaveChanges() 调用中的所有变更都会在一个事务中被提交。如果其中任何一个变更失败了,那么事务就会回滚,没有任何变更会被应用到数据库。这意味着 ...

Fri Aug 27 05:24:00 CST 2021 0 105
关于以及怎么实现

概念   我们实际系统中有很多操作,是不管做多少次,都应该产生一样的效果或返回一样的结果。   例如:前端重复提交选中的数据,应该后台只产生对应这个数据的一个反应结果。等等很多重要的情况,这些逻辑都需要等的特性来支持。 实现方案 数据库唯一索引,防止新增脏数据 ...

Tue Nov 05 21:47:00 CST 2019 0 1918
kafka应用和

Kafka 是LinkedIn 开发的一个高性能、分布式的消息系统. 用途:广泛用于日志收集、流式数据处理、在线和离线消息分发等场景。 1. Kafka 将消息流按Topic 组织,保存消息的服务器称为Broker,消费者可以订阅一个或者多个Topic。为了均衡负载,一个Topic 的消息又可 ...

Mon Oct 21 19:54:00 CST 2019 0 658
使用redis实现接口

1、概念 , 通俗的说就是一个接口, 多次发起同一个请求, 必须保证操作只能执行一次 比如: 订单接口, 不能多次创建订单 支付接口, 重复支付同一笔订单只能扣一次钱 支付宝回调接口, 可能会多次回调, 必须处理重复回调 普通表单提交接口, 因为网络超时等原因多次点击提交, 只能 ...

Mon Sep 07 04:21:00 CST 2020 0 2762
端到端的Exactly Once| Kafka事务| Flink的Exactly Once

1. Kafka事务和 Exactly Once Kafka 中的事务,它解决的问题是,确保在一个事务中发送的多条消息,要么都成功,要么都失败。注意,这里面的多条消息不一定要在同一个主题和分区中,可以是发往多个主题和 分区的消息。Kafka 的这种事务机制,单独来使用的场景不多。更多 ...

Wed Jan 27 05:11:00 CST 2021 0 550
 
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