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原理 　　直方图均衡化是一种通过使用图像直方图，调整对比度的图像处理方法；通过对图像的强度（intensity）进行某种非线性变换，使得变换后的图像直方图为近似均匀分布，从而，达到提高图像对比度和增强图片的目的。普通的直方图均衡化采用如下形式的非线性变换: 　　设 f 为原始灰度图像，g ...

原理： 直方图均衡化首先是一种灰度级变换的方法： 原来的灰度范围[r0,rk]变换到[s0,sk]变换函数为：s=T(r); 为便于实现，可以用查找表（look-up table）的方式存储，即：原始的灰度作为查找表的索引，表中的内容是新的灰度值。 其次，直方图均衡化是图像增强的一种 ...

本文主要介绍了灰度直方图相关的处理，包括以下几个方面的内容： 利用OpenCV计算图像的灰度直方图，并绘制直方图曲线 直方图均衡化的原理及实现 直方图规定化（匹配）的原理及实现 图像的灰度直方图 一幅图像由不同灰度值的像素组成，图像中灰度的分布情况是该图像的一个重要特征 ...

直方图均衡化是使用图像直方图进行对比度调整的图像处理的方法。 该方法通常会增加许多图像的整体对比度，尤其是当图像的可用数据由接近的对比度值表示时。 通过这种调整，强度可以更好地分布在直方图上。 这允许局部对比度较低的区域获得较高的对比度。 直方图均衡化通过有效地分散最频繁的强度值来实现这一点 ...

首先考虑连续函数并且让变量r表示待增强图像的灰度级。假设r被归一化到[0,1]，且r=0表示黑色，r=0表示白色。 对于连续函数，假设其变换函数为 　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　（公式一） 在原始图像中，对于每一个r对应着一个灰度值s。其中变换函数要满足以下条件： T(r ...

直方图均衡化是对于一幅图像，其具有多个灰度等级的像素，我们尽可能让这些灰度等级出现频率的概率密度函数趋近于常数。这么做的意义在哪里？当一幅图像比较暗的时候，灰度等级绝大部分处于低等级的状态，那么由于我们使灰度等级频率的概率密度函数尽可能趋向于常数，即尽可能保证在各个灰度等级出现频率一样，我们认为 ...

matlab函数用法： J = histeq(I,hgram) 将原始图像I的直方图变成用户指定的向量hgram。hgram中的各元素的值域为[0,1]。 J = histeq(I,n) 指定直方图均衡后的灰度级数n，默认值为64。 [J,T] = histeq(I,...) 返回从能将图像 ...