静态图与动态图的优劣
静态图只建一次，然后不断复用它，容易在图上做优化，图的效率更高 动态图每次使用时建立，不容易优化 静态图可以在磁盘中序列化，可以保存整个网络的结构，可以重载，在部署中很实用 动态图则需要重复之前的代码 动态图相比静态图代码更简洁 在tensorflow静态图中条件 ...
原文：ML框架中静态图和动态图区别
在现行的Python机器学习框架中，模型都是由两部分组成：张量Tensor和计算图。 计算图决定了整个模型数据流动的方向，和数据的组合方式。Tensor是在计算图中流动的数据。如下图： 流动的数据Tensor在所有现行框架中基本没什么区别，因为它就是单纯的数。各个框架之间的最大区别在于计算图的形式。这里被分成了动态图和静态图两种。 我们知道，计算图的生命周期是这样的： Define gt Comp ...
2020-09-10 13:35 0 1275 推荐指数：
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