一、大数定律 二、辛钦大数定理 三、两个重要定理 四、习题 ...

大数定律: 大量的重复试验平均结果的稳定性 切比雪夫不等式: 定理:假设x随机变量,EX和DX都存在, 任取ξ >0, 则P(|X-Ex|≥ξ) ≤ DX/ξ2 DX越小, 波动越小, 落在外面的概率越小 DX越大, 波动越大 ...

看了《概率论与数理统计》上面说了大数定律和中心极限定律的推到。。。。没时间去弄公式推到，现在大概了解，之后用到再去一步步推到。 中心极限定理： 　　　　设随机变量X1，X2，......Xn，......独立同分布，并且具有有限的数学期望和方差：E(Xi)=μ，D(Xi)=σ20 ...

中心极限定理 从这里开始直到高斯分布课程结尾的内容皆为选修部分。 这一部分介绍了高斯分布的由来。如果你想深入学习高斯分布背后的理论，那么请继续。如果你不想，也可以直接跳到机器人定位课程 ...

楔子 比如说，我们想获得本省 15 岁男生的平均身高，这时你会怎么做？显然你不会也不可能真的去统计全省所有 15 岁男生的身高，然后再求平均值，这样做不太现实。因此，你会去找一些样本，也就是找一部分 ...

作者：Vamei 出处：http://www.cnblogs.com/vamei 欢迎转载，也请保留这段声明。谢谢！ 在整个概率论中，核心的问题是随机变量的分布。正如我们在离散分布和连续分布中 ...

注：这两个定理可以说是概率论中最重要的两个定理。也是由于中心极限定理的存在，使得正态分布从其他众多分布中脱颖而出，成为应用最为广泛的分布。这两个定理在概率论的历史上非常重要，因此对于它们的研究也横跨了几个世纪（始于18世纪初），众多耳熟能详的大数学家都对这两个定理有自己的贡献。因此，这两个定理 ...

1. 前言 0x1：概率论的起源 大数定律和中心极限定律是伴随着古典统计，古典概率论，函数分析，极限理论，现代概率论与数理统计这些理论一起发展起来的。科学家在提出和发展概率论理论体系的过程中，一个最大也是最根本的挑战就是，如何从理论上强有力地证明概率论是一个理论合理的数学理论，而不仅仅是 ...