这里将介绍Flink对有状态计算的支持,其中包括状态计算和无状态计算的区别,以及在Flink中支持的不同状态类型,分别有 Keyed State 和 Operator State 。另外针对状态数据的持久化,以及整个 Flink 任务的数据一致性保证,Flink 提供了 Checkpoint 机制 ...
背景: 年,阿里内部 MaxCompute 集群上游 多万个任务,每天存储资源 计算资源消耗都很大。如何降低计算资源的消耗,提高任务执行的性能,提升任务产出的时间,是计算平台和 ETL 开发工程师孜孜追求的目标。 一 系统优化 系统优化:通过分析计算系统的数据运行情况,判断计算系统对内存 CPU Instance 个数这些资源的运用是否合理 合理:指计算时间更短,使用的资源更少 Hadoop 等 ...
2020-09-11 16:11 0 606 推荐指数:
这里将介绍Flink对有状态计算的支持,其中包括状态计算和无状态计算的区别,以及在Flink中支持的不同状态类型,分别有 Keyed State 和 Operator State 。另外针对状态数据的持久化,以及整个 Flink 任务的数据一致性保证,Flink 提供了 Checkpoint 机制 ...
大数据离线计算的架构与组件 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任。 一.什么是大数据离线计算 1>.大数据离线计算概述 2>.离线 ...
大数据之图计算相关原理 最近在看大数据图计算相关的论文,故将图计算的原理简单梳理一遍,参考资料为<<大数据技术原理与应用>> 一、图计算简介 1.1. 图结构: 图形数据结构与一般数据结构不同,它必须要反映数据所对应元素之间的几何关系和拓扑关系。图形数据 ...
2011年在海量数据处理领域,Hadoop是人们津津乐道的技术,Hadoop不仅可以用来存储海量数据,还以用来计算海量数据。因为其高吞吐、高可靠等特点,很多互联网公司都已经使用Hadoop来构建数据仓库,高频使用并促进了Hadoop生态圈的各项技术的发展。一般来讲,根据业务需求,数据的处理可以分为 ...
矩阵 矩阵的概念:由m*n个aij(i=1,2,3,4...;j=1,2,3,4...)排成的有序列表。 可写成:或。 当m=n时,称矩阵A为n阶方阵。其中,从左上到右下的对角线称为主对角线,从 ...
大数据也是构建各类系统的时候一种全新的思维,以及架构理念,比如Storm,Hive,Spark,ZooKeeper,HBase,Elasticsearch,等等 storm,在做热数据这块,如果要做复杂的热数据的统计和分析,亿流量,高并发的场景下,最合适的技术就是storm,没有其他 举例说明 ...
3)Cluster Manager:资源管理器 4)Executor:执行器 5)Worker:计算 ...
上分别启动一个Node Manager进程实现对存储节点的计算资源的管理和使用.默认情况下Node Man ...