1. UAVDT(Unmanned Aerial Vehicle Benchmark Object Detection and Tracking) https://sites.google.com/v ...
论文提出从IoU指标延伸来的PIoU损失函数,能够有效地提高倾斜目标检测场景下的旋转角度预测和IoU效果,对anchor based方法和anchor free方法均适用。另外论文提供了Retail K数据集,能够很好地用于评估倾斜目标检测算法的性能 来源:晓飞的算法工程笔记 公众号 论文: PIoU Loss: Towards Accurate Oriented Object Detectio ...
2020-09-09 17:01 0 568 推荐指数:
1. UAVDT(Unmanned Aerial Vehicle Benchmark Object Detection and Tracking) https://sites.google.com/v ...
一、coco数据集 [1] - train2014 images: (13GB) http://images.cocodataset.org/zips/train2014.zip [2] - val2014 images:(6GB) http ...
1、pascal voc bbox格式为 左上角 和 右下角 2、coco bbox格式为 左上角 和 宽和高 ...
的,你就要转成voc格式的。 于是就选择第一种数据格式lst序列文件格式,格式很简单。 根据你 ...
最近在做与目标检测模型相关的工作,很多都要求VOC格式的数据集. PASCAL VOC挑战赛 (The PASCAL Visual Object Classes )是一个世界级的计算机视觉挑战赛, PASCAL全称:Pattern Analysis, Statical Modeling ...
目标检测之常用数据集 我们在利用模型检测实际应用问题的时候,通常需要使用自己标注和收集数据集来进行训练。 但对于不同算法性能的比较,我们常常需要一些基本的数据集来进行横向对比。 下列是一些常用的目标检测数据集: PASCAL VOC ImageNet COCO ...
从L1 loss到EIoU loss,目标检测边框回归的损失函数一览 smilehan 我爱计算机视觉 昨天 本文转载自知乎,已获作者授权转载。 链接:https://zhuanlan.zhihu.com/p/342991797 目标检测任务的损失函数 ...
目录: 一、环境准备 二、训练步骤 三、测试过程 四、计算mAP 寒假在家下载了Faster R-CNN的源码进行学习,于是使用自己的数据集对这个算法进行实验,下面介绍训练的全过程。 一、环境准备 我这里的环境是win10系统,pycharm ...