Ultra Fast Lane Detection paper github 贡献 提出一种简单有效的车道检测方法,快且解决了在图上无车道时推测车道的问题; 快:将语义分割问题转化成分类问题(减少运算),Row Anchor, 300+FPS ...
论文解读Ultra Fast Structure aware Deep Lane Detection 最近阅读了ECCV 一篇车道线检测的论文, 看完了源代码, 写下这篇博客, 希望能对其他学习的同学有所帮助。 . Intro 车道线检测有很久远的历史, 在之前的工作中主要有以下两个流派: 比较有代表性的工作可点击下面的链接查看 传统图像处理的方法 Real time detection of l ...
2020-09-09 16:10 0 2299 推荐指数:
Ultra Fast Lane Detection paper github 贡献 提出一种简单有效的车道检测方法,快且解决了在图上无车道时推测车道的问题; 快:将语义分割问题转化成分类问题(减少运算),Row Anchor, 300+FPS ...
作者:周仲凯 点击上方“3D视觉工坊”,选择“星标”干货第一时间送达 计算机视觉三大国际顶级会议之一的 ECCV 2020 已经召开。今年 ECCV 共收到有效投稿 5025 篇,是 ECCV 2018 论文投稿数量的二倍还要多,接收论文1361 篇,接收率为 27%,相比上届会议下降了约 ...
论文链接:https://arxiv.org/abs/2003.05597 code:https://github.com/Thinklab-SJTU/CSL_RetinaNet_Tensorflow 文章概要: 本文展示了目前流行的基于回归的旋转目标检测方法都存在 ...
论文题目:Robust Lane Detection via Expanded Self Attention 链接地址:https://arxiv.org/abs/2102.07037 文章核心想要解决的是车道线遮挡、缺失、模糊等情况下的识别精度问题。主要通过一个自注意力模块,增强网络对于这部 ...
1 问题描述 本文提出了一种模型无关的后处理方案,即用内部像素的预测代替原来不可靠的边界像素预测,以提高由任何现有分割模型生成的分割结果的边界质量。该方法仅对输入图像进行两步处理:(i)定位边界像素 ...
论文:https://arxiv.org/abs/1910.05577 代码:https://github.com/XudongLinthu/context-gated-convolution 这是来自哥伦比亚大学和腾讯 AI lab 的工作,也是一种即插即用的模块。 论文的动机 ...
论文信息 论文标题:Improved Deep Embedded Clustering with Local Structure Preservation论文作者:Xifeng Guo, Long Gao, Xinwang Liu, Jianping Yin论文来源:2017, IJCAI ...
论文地址:DCCRN:用于相位感知语音增强的深度复杂卷积循环网络 论文代码:https://paperswithcode.com/paper/dccrn-deep-complex-convolution-recurrent-1 引用:Hu Y,Liu Y,Lv S,et al. ...