什么是KNN算法 ? KNN的全称是K Nearest Neighbors,通常翻译为K最邻近算法。是最基础的一个分类算法。本文以 iris 鸢(yuan)尾花数据集为例详细说明到底什么是KNN算法。 表征空间(特征空间) 在讲解KNN算法之前,首先要给大家科普几个基础概念。有了这几个概念 ...
限流是指在系统面临高并发 大流量请求的情况下,限制新的流量对系统的访问,从而保证系统服务的安全性。常用的限流算法有计数器固定窗口算法 滑动窗口算法 漏斗算法和令牌桶算法,下面将对这几种算法进行分别介绍,并给出具体的实现。本文目录如下,略长,读者可以全文阅读,同样也可以只看感兴趣的部分。 目录 计数器固定窗口算法 原理 代码实现及测试 特点分析 计数器滑动窗口算法 原理 代码实现及测试 特点分析 漏 ...
2020-09-09 16:05 0 598 推荐指数:
什么是KNN算法 ? KNN的全称是K Nearest Neighbors,通常翻译为K最邻近算法。是最基础的一个分类算法。本文以 iris 鸢(yuan)尾花数据集为例详细说明到底什么是KNN算法。 表征空间(特征空间) 在讲解KNN算法之前,首先要给大家科普几个基础概念。有了这几个概念 ...
目录 raft算法概览 leader election term 选举过程详解 log replication Replicated ...
raft是工程上使用较为广泛的强一致性、去中心化、高可用的分布式协议。在这里强调了是在工程上,因为在学术理论界,最耀眼的还是大名鼎鼎的Paxos。但Paxos是:少数真正理解的人觉得简单,尚未理解 ...
原文:https://www.cnblogs.com/xybaby/p/10124083.html 正文 raft是工程上使用较为广泛的强一致性、去中心化、高可用的分布式协议。在这 ...
CV: 1. 常见的模型加速方法 2. 目标检测里如何有效解决常见的前景少背景多的问题 3. 目标检测里有什么情况是SSD、YOLOv3、Faster R-CNN等所不能解决的,假设网络拟 ...
本文介绍HITS算法的相关内容。 1.算法来源 2.算法原理 3.算法证明 4.算法实现 4.1 基于迭代法的简单实现 4.2 MapReduce实现 5.HITS算法的缺点 6.写在最后 参考资料 1. 算法来源 1999年,Jon Kleinberg 提出了HITS算法。作为几乎是 ...
本文将介绍PageRank算法的相关内容,具体如下: 1.算法来源 2.算法原理 3.算法证明 4.PR值计算方法 4.1 幂迭代法 4.2 特征值法 4.3 代数法 5.算法实现 5.1 基于迭代法的简单实现 5.2 MapReduce实现 6.PageRank算法的缺点 7.写在最后 ...
在上一篇博客中有原有提到分享一下面试题,最近也是才能新公司入职没多久,忙着熟悉环境,加上前不久出去玩了一趟(顺便写了篇游记,感兴趣的可以看一看)。所以一直没时间整理博客,这段时间周末终于闲下来,就趁着周末就记录了几个面试过程中碰到的算法题。 本篇博客不打算介绍那些高逼格的算法 ...