注:只是经验值设定,仅供参考。 RHEL 6.2 CPU 24 Memory 128G 8节点 1.keep more event logs for dc_tuple_move ...
一.与vertica创建连接 二.python执行SQL vertica 语句 .查询结果返回list形式 .查询结果返回字典形式 .插入字段 参考资料 : https: github.com vertica vertica python ...
2020-09-09 14:02 0 912 推荐指数:
注:只是经验值设定,仅供参考。 RHEL 6.2 CPU 24 Memory 128G 8节点 1.keep more event logs for dc_tuple_move ...
项目前期使用mysql数据库,大约每天200w数据量,十天1500w数据量之后,读取写入都会很慢,而且经常锁表,后来采用vertica数据库,下面分享vertica数据库使用方法,以及大批量数据快速写入数据库的方法: 1,数据库IDE的配置 windows系统下需先安装jdk ...
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Vertica 性能非常好, 平时基本不会碰到性能问题, 即使碰到, 优化也很容易, 而且效果往往会很好. ======================优化工具====================== 1. explain 命令. 在一个大 SQL 执行之前, 使用 profile ...
本文介绍了什么 ´ 电信级大数据分析典型需求 ´ Vertica数据库特点及与其他数据库对比 ´ Vertica核心技术介绍 ´ 基于Vertica的典型分系统架构简介 电信级大数据分析典型需求 ´ 海量数据存储:年分析数据量达到PB级 Counter数据:各网元收集 ...
Vertica的特点简单的说可以总结为:列存储、MPP架构、技术比较新。列存储本身带来了数据高度压缩的便利,MPP架构使得可以用相对廉价的PC级服务器横向扩展到较大规模(PB级),05年才问世使得它在引擎层面能用上近年来列式数据库方面较新的技术,如不可见连接(Invisible Join ...
直接开。 导出dat vsql -U dbadmin -wlizhenghua -At -F'|' -c "select * from APP_INTER_BOSS_CDR_COUNT_T ...