MR的shuffle和Spark的shuffle之间的区别
mr的shuffle mapShuffle 数据存到hdfs中是以块进行存储的，每一个块对应一个分片，maptask就是从分片中获取数据的 在某个节点上启动了map Task,map Task读取是通过k-v来读取的,读取的数据会放到环形缓存区，这样做的目的是为了防止IO的访问次数 ...
原文：Spark的Shuffle和MR的Shuffle异同
介绍 不论MapReduce还是RDD，shuffle都是非常重要的一环，也是影响整个程序执行效率的主要环节，但是在这两个编程模型里面shuffle却有很大的异同。 shuffle的目的是对数据进行混洗，将各个节点的同一类数据汇集到某一个节点进行计算，为了就是分布式计算的可扩展性。 可能大家多MR的shuffle比较清楚，相对来说MR的shuffle是比较清晰和粗暴的。shuffle阶段是介于Ma ...
2020-09-09 13:41 1 670 推荐指数：
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step1 input InputFormat读取数据，将数据转换成<key ,value>对,设置FileInputFormat，默认是文本格式（TextInputForma ...
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