本节内容主要可分为 什么是概率 古典概率计算 事件的关系与运算 条件概率与独立性 全概率公式和贝叶斯公式 概率论是一门数学分支，同数学科目的其他分支一样，是建立在一些公理上的严格的数学体系，其研究的主要对象是随机变量、随机分布和随机过程 ...

。 这部分主要包括 随机向量的概念 离散随机向量 连续随机向量 随机向量函数的 ...

基本概念 二元组(V, E) 称为图。V为顶点的集合，E为V中顶点之间的边的集合。 自环：一条边的两个端点是重合的。 重边：两个端点之间有两条以上的边 简单图：没有自环和重边的图 左图是简单 ...

想要实现一个功能：不同事件发生的基础概率不同，根据基础概率来随机生成选项。 比如，北京的秋天有四种状态，并分别对应一个基础概率，然后随机生成某一天的天气情况。 实现脚本如下： import random def generate_weather(weather_list ...

概率的公理化定义 为了准确理解与深入研究随机现象，我们不能满足于从直觉出发形成的概率定义（概率的稳定值或可能性大小的个人信念），必须把概率论建立在坚实的数学基础上，科尔莫哥洛夫1933年在《概率论基本概念》一书中用集合论观点和功利化方法成功解决了这个问题。 首先，可以看到事件的关系和集合关系 ...

随机变量的分布 连续性随机变量 离散型随机变量 随机变量 实验中的各种统计的数值 离散型随机变量 随机变量并不是连续变化的 随机变量是有限个数的 连续型随机变量 随机变量是连续变化的 随机变量的个数是无限个的 概率函数 为离散 ...

来源： http://blog.csdn.net/minenki/article/details/8606515 1 图（graph）、顶点（vertices）、边（edges） 图由顶 ...

基础概念 G=(V, E) 如果无向图中从每一个顶点到其他每个顶点都存在一条路径，则称该无向图是连通的（connected）。具有这样性质的有向图称为是强连通的的（strongly connected）。如果有向图不是强连通的，但它的基础图（underlying graph）（也就是其弧上去掉 ...