1.概述 我们在了解分布式选举算法之前,我们需要这样一种算法产生的背景。在一个分布式系统中,因为各种意外的因素,有的服务器可能会崩溃或变得不可靠,它就不能和其他服务器达成一致状态。因而这样就需要一种Consensus协议,来确保服务器的容错性,也就是说即使系统中有一两个服务器节点Crash ...
一:需要选主的场景 :服务有多台机器,取其中一台去执行任务。多台机器同时执行会出问题,如将数据库中状态为失败的记录取出来重新执行,如果多台机器同时执行,会导致一个失败的任务被多台机器同时执行。 :服务有多台机器,选其中一台作为主,主负责任务的分发,大家一起消费并处理任务。还是将数据库中状态为失败的记录取出来重新执行,由于一台机器可能处理不过来,需要多台机器协同处理。这个时候主机器负责将失败的记录 ...
2020-09-09 10:31 0 813 推荐指数:
1.概述 我们在了解分布式选举算法之前,我们需要这样一种算法产生的背景。在一个分布式系统中,因为各种意外的因素,有的服务器可能会崩溃或变得不可靠,它就不能和其他服务器达成一致状态。因而这样就需要一种Consensus协议,来确保服务器的容错性,也就是说即使系统中有一两个服务器节点Crash ...
当单体应用的性能不能满足逐渐增长的业务需求时,就出现了分布式系统。接下来的文章中就让我们看下分布式系统的相关概念。 什么是分布式系统 看了很多文章,感觉很少有文章能把这个概念解释的既简单,又清楚的。结合这自己的理解,我对分布式系统的概念做了下面的总结。 关于分布式系统的定义问题,我倾向 ...
本文转自InfoQ,原作者:张帆 如果现在让你阐述一下什么是“分布式系统”,你脑子里第一下跳出来的是什么?我想,此时可以用苏东坡先生的一句诗,来形象地描述大家对分布式系统的认识: 我觉得每个人脑子里一下子涌现出来的肯定是非常具象的东西,就像下面这些: 一:“分布式系统”等于 ...
CAP理论被很多人拿来作为分布式系统设计的金律,然而感觉大家对CAP这三个属性的认识却存在不少误区,那么什么是CAP理论呢?CAP原本是一个猜想,2000年PODC大会的时候大牛Brewer提出的,他认为在设计一个大规模可扩放的网络服务时候会遇到三个特性:一致性(consistency ...
本文是典型分布式系统分析系列的第二篇,关注的是GFS,一个分布式文件存储系统。在前面介绍MapReduce的时候也提到,MapReduce的原始输入文件和最终输出都是存放在GFS上的,GFS保证了数据的可用性与可靠性,那么本文具体看看GFS是怎么做到的。 GFS(Google ...
一、首先理解为啥要使用ELK 日志主要分为三类:系统日志、应用程序日志和安全日志。系统运维和开发人员可以通过日志了解服务器软硬件信息、检查配置过程中的错误及错误发生的原因。通过分析日志可以了解服务器的负荷、性能安全性,从而及时采取措施纠正错误。通常情况下,分布式的运行日志是被分散的储存 ...
在 《分布式学习最佳实践:从分布式系统的特征开始(附思维导图)》一文中,提到学习分布式系统的一个好方法是思考分布式系统要解决的问题,有哪些衡量标准,为了解决这些问题;提出了哪些理论、协议、算法,这些解决办法各自的优缺点、适用场景;然后再思考,不同的系统是如何解决同一个问题的,比如说数据分片 ...
本文是典型分布式系统分析系列的第四篇,主要介绍 Dynamo,一个在 Amazon 公司内部使用的去中心化的、高可用的分布式 key-value 存储系统。 在典型分布式系统分析系列的第一篇 MapReduce 中提出了本系列主要关心的问题: 系统在性能、可扩展性、可用性、一致性之间 ...