原文:(重磅)Internal: Failed to call ThenRnnForward with model config问题的解决(Keras 2.4.3和Tensorflow2.0系列)

与此问题斗争了整整十天。win ,keras . . ,CUDA . ,CUDNN . , tensorflow . . ,驱动程序nvida 该问题出现在BiLSTM GPU加速 的快速运算过程中,但凡在BiLSTM的后端添加任何层,处理百万数据时,往往训练几个epoch,甚至是几十个batch就会崩溃。 期间试过了无数的方法。包括 误认为是显存问题 分批加载至内存,清空,重新model 降低k ...

2020-09-09 00:50 7 2278 推荐指数:

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TensorFlow2.0教程1:keras 函数api

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(二)tensorflow2.0 - 自定义Model

前文写了如何使用tensorflow2.0自定义Layer,本文将讲述如何自定义Model,并将前述的Layer应用到本Model中来。 (一)tensorflow2.0 - 自定义layer (二)tensorflow2.0 - 自定义Model (三)tensorflow2.0 ...

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tensorflow2.0中引入keras和原来的keras的差异

1. 之前介绍过在tensorflow roadshow中介绍了tensorflow2.0的新特性,但是并未进行具体介绍,本文主要介绍tf中keras和原来的keras的差异。 2. tf.keras可以方便的构建我们需要的模型,主要的改变是将原来的tf.nn.xxx替换成 ...

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tensorflow2.0学习——tensorflow-keras 归一化

一、归一化简介 在对数据进行预处理时,经常要用到归一化方法。 在深度学习中,将数据归一化到一个特定的范围能够在反向传播中获得更好的收敛。如果不进行数据标准化,有些特征(值很大)将会对损失函数影响更 ...

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TensorFlow2.0教程2:使用keras训练模型

  最近对tensorflow十分感兴趣,所以想做一个系列来详细讲解tensorflow来。   本教程主要由tensorflow2.0官方教程的个人学习复现笔记整理而来,并借鉴了一些keras构造神经网络的方法,中文讲解,方便喜欢阅读中文教程的朋友,tensorflow官方教程:https ...

Thu Aug 22 22:02:00 CST 2019 0 2937
 
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