1.首先将集群的这3个文件hive-site.xml,core-size.xml,hdfs-site.xml放到资源文件里(必须,否则报错) 2.代码方面。下面几个测试都可以运行。 ...
羲凡 只为了更好的活着 Spark . 读写Redis数据 scala redis . . 特别强调楼主使用spark . . 版本,redis . . 版本 .准备工作 在pom.xml文件中要添加 .代码 .结果检验 a. 检查写入是否成功,查询redis结果如下 b. 检查读取是否成功,控制台打印结果展示 name age Peter Aaron name age address sala ...
2020-09-08 17:42 0 1522 推荐指数:
1.首先将集群的这3个文件hive-site.xml,core-size.xml,hdfs-site.xml放到资源文件里(必须,否则报错) 2.代码方面。下面几个测试都可以运行。 ...
1 配置 1.1 开发环境: HBase:hbase-1.0.0-cdh5.4.5.tar.gz Hadoop:hadoop-2.6.0-cdh5.4.5.tar.gz ZooKeeper:zookeeper-3.4.5-cdh5.4.5.tar.gz Spark ...
这里的SparkSQL是指整合了Hive的spark-sql cli(关于SparkSQL和Hive的整合,见文章后面的参考阅读). 本质上就是通过Hive访问HBase表,具体就是通过hive-hbase-handler . hadoop-2.3.0-cdh5.0.0 ...
本篇来介绍一下通过Spark来读取和HDFS上的数据,主要包含四方面的内容:将RDD写入HDFS、读取HDFS上的文件、将HDFS上的文件添加到Driver、判断HDFS上文件路径是否存在。 1、启动Hadoop 首先启动咱们的Hadoop,在hadoop的目录下执行下面的命令 ...
近期又有需求为:导入Oracle的表到hive库中; 关于spark读取Oracle到hive有以下两点需要说明: 1、数据量较小时,可以直接使用spark.read.jdbc(orclUrl,table_name,orclProperties)读取,效率应该没什么问题,能很快完成 ...
由于ES集群在拉取数据时可以提供过滤功能,因此在采用ES集群作为spark运算时的数据来源时,根据过滤条件在拉取的源头就可以过滤了(ES提供过滤),就不必像从hdfs那样必须全部加载进spark的内存根据filter算子过滤,费时费力。 代码: 运行结果: 采坑点 ...
主要的maven文件 *之前被ES的jar包坑过。因为引入的jar包有问题,一直引入不成功,按照上面的配置成功了。上面的5.6.3是我安装ES的版本 运行结果 ...
def main(args: Array[String]): Unit = { val sparkConf = new SparkConf().setAppName("Decision ...