1.首先将集群的这3个文件hive-site.xml,core-size.xml,hdfs-site.xml放到资源文件里(必须,否则报错) 2.代码方面。下面几个测试都可以运行。 ...
由于ES集群在拉取数据时可以提供过滤功能,因此在采用ES集群作为spark运算时的数据来源时,根据过滤条件在拉取的源头就可以过滤了 ES提供过滤 ,就不必像从hdfs那样必须全部加载进spark的内存根据filter算子过滤,费时费力。 代码: 运行结果: 采坑点:那个sc.esRDD方法其实是ES提供的jar包里的一个隐试转换,在import org.elasticsearch.spark. 这 ...
2020-09-08 17:34 0 1028 推荐指数:
1.首先将集群的这3个文件hive-site.xml,core-size.xml,hdfs-site.xml放到资源文件里(必须,否则报错) 2.代码方面。下面几个测试都可以运行。 ...
1、调用EsSpark.esRDD 返回RDD[Tuple2[String, scala.collection.Map[String, AnyRef]]] ,其中String为es的id 2、调用EsSparkSQL.esDF返回DataFrame ...
这里的SparkSQL是指整合了Hive的spark-sql cli(关于SparkSQL和Hive的整合,见文章后面的参考阅读). 本质上就是通过Hive访问HBase表,具体就是通过hive-hbase-handler . hadoop-2.3.0-cdh5.0.0 ...
本篇来介绍一下通过Spark来读取和HDFS上的数据,主要包含四方面的内容:将RDD写入HDFS、读取HDFS上的文件、将HDFS上的文件添加到Driver、判断HDFS上文件路径是否存在。 1、启动Hadoop 首先启动咱们的Hadoop,在hadoop的目录下执行下面的命令 ...
近期又有需求为:导入Oracle的表到hive库中; 关于spark读取Oracle到hive有以下两点需要说明: 1、数据量较小时,可以直接使用spark.read.jdbc(orclUrl,table_name,orclProperties)读取,效率应该没什么问题,能很快完成 ...
在spark中读取es的数据 pom.xml <project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi ...
一 环境: 二.数据情况: 三.Eclipse+Maven+Java 3.1 依赖: 3.2 代码: 工具类: 四 错误 ...
简介: 目前项目中已有多个渠道到Kafka的数据处理,本文主要记录通过Spark Streaming 读取Kafka中的数据,写入到Elasticsearch,达到一个实时(严格来说,是近实时,刷新时间间隔可以自定义)数据刷新的效果。 应用场景: 业务库系统做多维分析的时候,数据来源各不相同 ...