近期又有需求为:导入Oracle的表到hive库中; 关于spark读取Oracle到hive有以下两点需要说明: 1、数据量较小时,可以直接使用spark.read.jdbc(orclUrl,table_name,orclProperties)读取,效率应该没什么问题,能很快完成 ...
.首先将集群的这 个文件hive site.xml,core size.xml,hdfs site.xml放到资源文件里 必须,否则报错 .代码方面。下面几个测试都可以运行。 test .java Hive .scala SparkHiveText.scala 运行时会出现类似这个错误 :出现错误 null entry in command string: null chmod 解决办法: 在h ...
2020-09-08 17:29 0 1343 推荐指数:
近期又有需求为:导入Oracle的表到hive库中; 关于spark读取Oracle到hive有以下两点需要说明: 1、数据量较小时,可以直接使用spark.read.jdbc(orclUrl,table_name,orclProperties)读取,效率应该没什么问题,能很快完成 ...
解决办法: 下载cdh集群Hive的hive-site.xml文件,在项目中新建resources文 ...
1.首先将集群的这3个文件hive-site.xml,core-size.xml,hdfs-site.xml放到资源文件里(必须,否则报错) 2.代码方面。下面几个测试都可以运行。 1)test03.java 2)Hive ...
这里的SparkSQL是指整合了Hive的spark-sql cli(关于SparkSQL和Hive的整合,见文章后面的参考阅读). 本质上就是通过Hive访问HBase表,具体就是通过hive-hbase-handler . hadoop-2.3.0-cdh5.0.0 ...
本篇来介绍一下通过Spark来读取和HDFS上的数据,主要包含四方面的内容:将RDD写入HDFS、读取HDFS上的文件、将HDFS上的文件添加到Driver、判断HDFS上文件路径是否存在。 1、启动Hadoop 首先启动咱们的Hadoop,在hadoop的目录下执行下面的命令 ...
由于ES集群在拉取数据时可以提供过滤功能,因此在采用ES集群作为spark运算时的数据来源时,根据过滤条件在拉取的源头就可以过滤了(ES提供过滤),就不必像从hdfs那样必须全部加载进spark的内存根据filter算子过滤,费时费力。 代码: 运行结果: 采坑点 ...
Spark读取Hive数据的方式主要有两种: 1、通过访问hive metastore的方式,这种方式通过访问hive的metastore元数据的方式获取表结构信息和该表数据所存放的HDFS路径,这种方式的特点是效率高、数据吞吐量大、使用spark操作起来更加友好。 2、通过spark ...