项目实战从0到1之Spark（3）spark读取hive数据
1.首先将集群的这3个文件hive-site.xml，core-size.xml,hdfs-site.xml放到资源文件里(必须，否则报错) 2.代码方面。下面几个测试都可以运行。 1）test03.java ...
原文：项目实战从0到1之Spark（2）Spark读取和存储HDFS上的数据
本篇来介绍一下通过Spark来读取和HDFS上的数据，主要包含四方面的内容：将RDD写入HDFS 读取HDFS上的文件 将HDFS上的文件添加到Driver 判断HDFS上文件路径是否存在。 启动Hadoop 首先启动咱们的Hadoop，在hadoop的目录下执行下面的命令： rm rf tmp mkdir tmp cd sbin hadoop namenode format start dfs. ...
2020-09-08 17:08 0 457 推荐指数：
相关推荐
Spark之从hdfs读取数据
...
项目实战从0到1之Spark（4）SparkSQL读取HBase数据
这里的SparkSQL是指整合了Hive的spark-sql cli（关于SparkSQL和Hive的整合，见文章后面的参考阅读）. 本质上就是通过Hive访问HBase表，具体就是通过hive-hbase-handler . hadoop-2.3.0-cdh5.0.0 ...
项目实战从0到1之Spark（9）spark读取Oracle数据到hive中
近期又有需求为：导入Oracle的表到hive库中； 关于spark读取Oracle到hive有以下两点需要说明： 1、数据量较小时，可以直接使用spark.read.jdbc(orclUrl,table_name,orclProperties)读取，效率应该没什么问题，能很快完成 ...
项目实战从0到1之Spark（5）Spark整合Elasticsearch-从ES读取数据
由于ES集群在拉取数据时可以提供过滤功能，因此在采用ES集群作为spark运算时的数据来源时，根据过滤条件在拉取的源头就可以过滤了（ES提供过滤），就不必像从hdfs那样必须全部加载进spark的内存根据filter算子过滤，费时费力。 代码： 运行结果： 采坑点 ...
Spark向HDFS中存储数据
程序如下： ...
spark读取hdfs上的文件和写入数据到hdfs上面
def main(args: Array[String]): Unit = { val conf = new SparkConf() conf.set("spark.master", "local") conf.set("spark ...