这里读HBase提供两种方式,一种是继承RichSourceFunction,重写父类方法,一种是实现OutputFormat接口,具体代码如下: 方式一:继承RichSourceFunction 方式二:重写TableInputFormat方法 ...
在Flink文档中,提供connector读取源数据和把处理结果存储到外部系统中。但是没有提供数据库的connector,如果要读写数据库,官网给出了异步IO Asynchronous I O 专门用于访问外部数据,详细可看: https: ci.apache.org projects flink flink docs release . dev stream operators asyncio. ...
2020-09-08 15:41 1 499 推荐指数:
这里读HBase提供两种方式,一种是继承RichSourceFunction,重写父类方法,一种是实现OutputFormat接口,具体代码如下: 方式一:继承RichSourceFunction 方式二:重写TableInputFormat方法 ...
1,读取实现了,也是找的资料,核心就是实现了 HCatInputFormatHCatInputFormatBase 上面这两个类,底层也是 继承实现了 RichInputFormat: publ ...
前言 之前文章 《从0到1学习Flink》—— Flink 写入数据到 ElasticSearch 写了如何将 Kafka 中的数据存储到 ElasticSearch 中,里面其实就已经用到了 Flink 自带的 Kafka source connector ...
概述 环境说明 scala: 2.12.8 linux下scala安装部署 flink : 1.8.1 Flink1.8.1 集群部署 kafka_2.12-2.2.0 kafka_2.12-2.2.0 集群部署 hbase 2.1 hbase 2.1 环境搭建–完全分布式模式 ...
1.概述 最近有同学留言咨询,Flink消费Kafka的一些问题,今天笔者将用一个小案例来为大家介绍如何将Kafka中的数据,通过Flink任务来消费并存储到HDFS上。 2.内容 这里举个消费Kafka的数据的场景。比如,电商平台、游戏平台产生的用户数据,入库到Kafka中 ...
因业务要求,我们需要从Kafka中读取数据,变换后最终Sink到业务的消息队列中,为保证数据的可靠性,我们同时对Sink的结果数据,进行保存。最终选择将流数据Sink到HDFS上,在Flink中,同时也提供了HDFS Connector。下面就介绍如何将流式数据写入HDFS,同时将数据 ...
一、背景 每天上百亿的日志数据实时查询是个挑战,在架构设计上采用了Kafka + Flink + Clickhouse+Redash,实现海量数据的实时分析。计算层,我们开发了基于Flink计算引擎的实时数据平台,简化开发流程,数据通过配置化实现动态Schema生成,底层数据解析统一 ...