说明 读取kafka数据并且经过ETL后,通过JDBC存入clickhouse中 代码 定义POJO类: 完整代码 ...
一 背景 每天上百亿的日志数据实时查询是个挑战,在架构设计上采用了Kafka Flink Clickhouse Redash,实现海量数据的实时分析。计算层,我们开发了基于Flink计算引擎的实时数据平台,简化开发流程,数据通过配置化实现动态Schema生成,底层数据解析统一,无需重复造轮子,整个数据链路,从数据的采集,转换,存储,可视化,无需写一行代码,配置化完成。本文主要介绍实时日志数据写入 ...
2020-09-08 15:19 6 2722 推荐指数:
说明 读取kafka数据并且经过ETL后,通过JDBC存入clickhouse中 代码 定义POJO类: 完整代码 ...
一、背景 每天上百亿的日志数据实时查询是个挑战,在架构设计上采用了Kafka + Flink + Clickhouse+Redash,实现海量数据的实时分析。计算层,我们开发了基于Flink计算引擎的实时数据平台,简化开发流程,数据通过配置化实现动态Schema生成,底层数据解析统一,无需重复造 ...
前言 之前文章 《从0到1学习Flink》—— Flink 写入数据到 ElasticSearch 写了如何将 Kafka 中的数据存储到 ElasticSearch 中,里面其实就已经用到了 Flink 自带的 Kafka source connector ...
一、DataStream API 这里以通过Flink CDC采集MySQL的binlog日志实时写入ClickHouse中: ...
1、背景 日志系统接入的日志种类多、格式复杂多样,主流的有以下几种日志: filebeat采集到的文本日志,格式多样 winbeat采集到的操作系统日志 设备上报到logstash的syslog日志 接入到kafka的业务日志 以上通过各种渠道接入的日志,存在2个主要 ...
第一章、flink实时数仓入门 一、依赖 二、Flink DataSet API编程指南 Flink最大的亮点是实时处理部分,Flink认为批处理是流处理的特殊情况,可以通过一套引擎处理批量和流式数据,而Flink在未来也会重点投入更多的资源到批流融合中。我在Flink ...
1,读取实现了,也是找的资料,核心就是实现了 HCatInputFormatHCatInputFormatBase 上面这两个类,底层也是 继承实现了 RichInputFormat: publ ...