1.由于以后可能研究有关基于特征方面的SLAM研究,所以近期看了一篇文章【基于点线综合特征的双目视觉SLAM方法--谢晓佳】,由于之前对SLAM的模块比较模糊,所以认真阅读了此论文,并对主要的3个线程做了笔记,放到百度云盘了http://pan.baidu.com/s/1miA6A4g 2. ...
双目视觉 惯性SLAM系统的闭环标记:理解漂移和延迟对跟踪精度的影响 论文名称:Closed Loop Benchmarking of Stereo Visual Inertial SLAM Systems: Understanding the Impact of Drift and Latency on Tracking Accuracy 作者单位:Georgia Institute of Te ...
2020-09-08 09:40 0 604 推荐指数:
1.由于以后可能研究有关基于特征方面的SLAM研究,所以近期看了一篇文章【基于点线综合特征的双目视觉SLAM方法--谢晓佳】,由于之前对SLAM的模块比较模糊,所以认真阅读了此论文,并对主要的3个线程做了笔记,放到百度云盘了http://pan.baidu.com/s/1miA6A4g 2. ...
hi 小伙伴们,人啊,很容易有惰性,很久不跟新了,不做笔记了,如今“良心发现”,毕业之后第一次更新博客。当然还是学习,整合分享给更多的人! 相信关注我博客和微信公众号的人很多都是做点云处理,那么使用的传感器不是激光就是相机,这里将介绍一下双目立体视觉 双目立体视觉,在百度百科里的解释 ...
从镜头选型,传感器选型,精度要求,基线长度,视场大小几个方面 1.镜头选型 1.1镜头的主要参数 a.焦距(focal lenth): 焦距是指从镜片映射中心到可呈清晰像的像平面的距离。 焦距的大小决定着视角的大小,焦距数值小,视角大,所观察的范围也大;焦距数值 ...
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世界是建立在严密的数学架构之上的。所以对数学框架的理解是理解双目视觉的必由之路。不过请大家放心,接下来玉米 ...
原文:http://blog.csdn.net/mysniper11/article/details/8618245 一、概念 立体匹配算法主要是通过建立一个能量代价函数,通过此能 ...
主要函数说明 cvFindChessboardCorners 功能说明 寻找棋盘图中棋盘角点 函数声明 ...
双目摄像头可以完成所有单目摄像头能完成的功能,同时能够获得后者永远无法企及的深度信息。 无论何种状态的驾驶系统,无人的还是有人的,对障碍物的信息最重要的是障碍物与自车之间的距离,其次才是识别障碍物的类型。 准确判断障碍物与自车间的距离是保证车辆安全的首要信息,只有获得准确的距离信息 ...