生成式对抗网络代码实现
生成器和判别器的结构都非常简单，具体如下： 生成器： 32 ==> 128 ==> 2 判别器： 2 ==> 128 ==> 1 生成器生成的是样本，即一组坐标（x,y），我们希望生成器能够由一组任意的 32组噪声生成座标（x,y）处于两个半月形状上。 判别器输入的是一组 ...
原文：生成式对抗网络
简介 示例 图像着色 图像超像素 背景模糊 人脸生成 人脸定制 文本生成图片 字体变换 风格变换 图像修复 基础 生成模型和GAN 生成模型不严谨的定义：一个能够生成我们想要的数据的模型 图模型 函数 神经网络 生成式对抗网络 GAN 的目的是训练这样一个生成模型，生成我们想要的数据。 生成式对抗网络中生成一词的由来。 GAN 框架 工作原理 随机噪声z：从一个先验分布 人为定义，一般是均匀分布或 ...
2020-09-11 20:23 0 673 推荐指数：
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