Tensorflow2(预课程)---11.3.2、(a)循环神经网络实现股票预测(GRU) 一、总结 一句话总结: 这个应用不看准确率(这里不是分类问题),看loss就好了,loss低的话,预测自然准 1、报错:ValueError: Failed ...
Tensorflow2(预课程)---11.3.2、(a)循环神经网络实现股票预测(GRU) 一、总结 一句话总结: 这个应用不看准确率(这里不是分类问题),看loss就好了,loss低的话,预测自然准 1、报错:ValueError: Failed ...
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GRU 由 Cho 等人于 2014 年提出,优化 LSTM 结构。 Kyunghyun Cho,Bart vanMerrienboer,Caglar Gulcehre,Dzmitry Bahdanau,Fethi Bougares,HolgerSchwenk,Yoshua ...
背景知识 最近再看一些量化交易相关的材料,偶然在网上看到了一个关于用RNN实现股票预测的文章,出于好奇心把文章中介绍的代码在本地跑了一遍,发现可以work。于是就花了两个晚上的时间学习了下代码,顺便把核心的内容翻译成中文分享给大家。 首先讲讲对于股票预测的理解,股票是一种可以轻易用数字 ...
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目录 程序简介 程序/数据集下载 代码分析 程序简介 利用灰色预测GM11模型预测股票收盘价,由于灰色预测模型适合短期预测和小样本,所以程序输入数据为5个,输出为1个,进行动态建模 程序输入:原序列、需要往后预测的个数 程序输出:预测值、模型结构(后验差 ...