cd到安装包所在目录,安装:bash Anaconda3-5.1.0-Linux-x86_64.sh 创建虚拟环境:conda create -n your_env_name python=3.6 激活虚拟环境:source activate your_env_name 添加 ...
. 在win 中利用Anaconda直接安装tensorflow gpu 不需要另行安装cuda cudnn 但是不知道电脑会自动适配所需的版本吗,不过把电脑显卡驱动更新一下,就都也可以了吧。 https: blog.csdn.net kane csdn article details utm medium distribute.pc relevant.none task blog BlogCo ...
2020-09-07 14:38 0 2713 推荐指数:
cd到安装包所在目录,安装:bash Anaconda3-5.1.0-Linux-x86_64.sh 创建虚拟环境:conda create -n your_env_name python=3.6 激活虚拟环境:source activate your_env_name 添加 ...
在conda虚拟环境中安装CUDAconda install cudatoolkit=8.0 -c https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/linux-64/(上面两行是同一条语句的)在conda虚拟环境中安装cudnn ...
1.下载电脑NVIDIA的显卡驱动 1.1 查看自己电脑是否具备GPU 在任务管理器中的性能查看 1.2 根据对应版本下载相应的NVDIA显卡驱动 NVIDIA下载安装 在官网寻找下载相对应的版本 https ...
最后更新配置文件即可 二、配置Pytorch虚拟环境 1. 创 ...
1. 总结方法: 1)安装cuda和cudnn之前,需要检查独立显卡的显卡驱动。 2)若无驱动,或驱动版本不知道,可以通过右击到设备管理器中查找。 上面我的是集成显卡,所以显示不太一样,若为独立显卡,应该是四个数,4位为你的驱动版本。若没有,则需要到官网下载对应独立显卡的驱动 ...
一、激活环境 activate your_env_name 二、安装SIP 三、安装pyqt5 可能遇到的问题:ReadTimeoutError 解决方案:更换安装源(这里我使用的是清华镜像源,也可以尝试豆瓣与中科大等镜像源) pip ...
(1)创建虚拟环境 https://blog.csdn.net/lyy14011305/article/details/59500819 (2)安装pytorch=0.3.1 conda install pytorch=0.3.1 torchvision cuda ...
Pytorch安装倒腾了一上午终于搞定,记录一下安装过程. 1. 首先尝试官网的安装方式,但是网速太慢了. 除去cudnn100, torchvision和pytorch三个文件,其余可以直接从清华镜像源下载. 这三个包直接进入官网,使用多线程(我用idm下载的,最好在挂个代理 ...