PyTorch手写数字识别(MNIST数据集)
PyTorch手写数字识别(MNIST数据集) https://blog.csdn.net/weixin_44613063/article/details/90815082 MNIST 手写数字识别是一个比较简单的入门项目，相当于深度学习中的 Hello World，可以让我们快速了解 ...
原文：linux-基于tensorflow2.x的手写数字识别-基于MNIST数据集
数据集 数据集下载 MNIST 首先读取数据集, 并打印相关信息 包括 图像的数量, 形状 像素的最大, 最小值 以及看一下第一张图片 转换为tf 数据集的格式, 并进行归一化 定义网络 在这里定义一个简单的全连接网络 训练 使用 SGD 优化器进行训练 验证 验证在测试集的模型效果, 这里仅取出第一张进行验证 应用 分割手写数字, 并进行逐一识别 先将图像二值化 找到轮廓 得到数字的坐标 转为模 ...
2020-09-06 21:45 0 482 推荐指数：
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