强化学习-价值迭代
1. 前言 在策略迭代最后我们发现策略迭代的收敛过程比较慢，那我们就会想有没更好更快的迭代方法，今天我们介绍的价值迭代就是另一种寻找最优策略的解决方案。 2. 动态规划 价值迭代需要用到动态规划的思想，那我们简单的回顾下动态规划的特点。 最优子结构：是指一个子问题的最优解是可以得到 ...
原文：强化学习 6 ——价值函数逼近
上篇文章强化学习 时序差分 TD 控制算法 Sarsa 和 Q Learning我们主要介绍了 Sarsa 和 Q Learning 两种时序差分控制算法，在这两种算法内部都要维护一张 Q 表格，对于小型的强化学习问题是非常灵活高效的。但是在状态和可选动作非常多的问题中，这张Q表格就变得异常巨大，甚至超出内存，而且查找效率极其低下，从而限制了时序差分的应用场景。近些年来，随着神经网络的兴起，基于深 ...
2020-09-06 20:54 0 539 推荐指数：
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