克鲁斯卡尔算法
基本介绍 克鲁斯卡尔算法是求连通网的最小生成树的另一种方法。与普里姆算法不同，它的时间复杂度为O（eloge）（e为网中的边数），所以，适合于求边稀疏的网的最小生成树。基本思想:按照权值从小到大的顺序选择n-1条边，并保证这n-1条边不构成回路 案例 1)有北京有新增7个站点(A,B,C ...
原文：常用十大算法（七）— 克鲁斯卡尔算法
常用十大算法 七 克鲁斯卡尔算法 博客说明 文章所涉及的资料来自互联网整理和个人总结，意在于个人学习和经验汇总，如有什么地方侵权，请联系本人删除，谢谢 介绍 克鲁斯卡尔 Kruskal 算法，是用来求加权连通图的最小生成树的算法。 最小生成树 最小生成树 Minimum Cost Spanning Tree ，简称MST。 给定一个带权的无向连通图,如何选取一棵生成树,使树上所有边上权的总和为最小 ...
2020-09-06 19:28 0 457 推荐指数：
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环境： Codeblocks 13.12 + GCC 4.7.1 基本思想：（1）构造一个只含n个顶点，边集为空的子图。若将图中各个顶点看成一棵树的根节点，则它是一个含有n棵树的森林。（2 ...
克鲁斯卡尔（Kruskal）算法
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克鲁斯卡尔（Kruskal）算法
概览 相比于普里姆算法（Prim算法），克鲁斯卡尔算法直接以边为目标去构建最小生成树。从按权值由小到大排好序的边集合{E}中逐个寻找权值最小的边来构建最小生成树，只要构建时，不会形成环路即可保证当边集合{E}中的边都被尝试了过后所形成的树为最小生成树。 定义 假设G=(V, {E})是连通网 ...
克鲁斯卡尔（Kruskal）算法详解
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克鲁斯卡尔算法+并查集
算法要点：Kruskal算法的最难点在于怎样判断加入边(x,y)后是否形成了环。 问题可化为：判断边(x,y)的两个顶点x,y在图（实际是森林）mst中最否已经连通。如果已经连通，加入边将形成环；否则，不形成环。 在kruskal算法中，要用到并查集的合并和查找 并查集 ...
数据结构与算法——克鲁斯卡尔（Kruskal）算法
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最小生成树算法（克鲁斯卡尔算法和普里姆算法）
一般最小生成树算法分成两种算法： 一个是克鲁斯卡尔算法：这个算法的思想是利用贪心的思想，对每条边的权值先排个序，然后每次选取当前最小的边，判断一下这条边的点是否已经被选过了，也就是已经在树内了，一般是用并查集判断两个点是否已经联通了； 另一个算法是普里姆算法：这个算法长的贼像迪杰斯塔拉算法 ...