A Semi-supervised Graph Attentive Network for Financial Fraud Detection 作者：Daixin Wang, Jianbin Lin, Peng Cui, Quanhui Jia, Zhen Wang, Yanming Fang ...

目录 摘要 一、引言 二、相关工作 基于体素网格的特征学习 直接从非结构化点云中学习特征 从多视图模型中学习特征 几何深度学习的 ...

基本信息 论文题目：GRAPH ATTENTION NETWORKS 时间：2018 期刊：ICLR 主要动机 探讨图谱（Graph）作为输入的情况下如何用深度学习完成分类、预测等问题；通过堆叠这种层（层中的顶点会注意邻居的特征），我们可以给邻居中的顶点指定不同的权重，不需要任何一种耗时 ...

Skeleton-Based Action Recognition with Directed Graph Neural Network 摘要 因为骨架信息可以鲁棒地适应动态环境和复杂的背景，所以经常被广泛应用在动作识别任务上，现有的方法已经证实骨架中的关键点和骨头信息对动作识别任务非常有 ...

本文是对文献 《Graph Neural Networks: A Review of Methods and Applications》 的内容总结，详细内容请参照原文。 引言 大量的学习任务都要求能处理包含丰富的元素间关联关系的图数据，例如物理系统建模、疾病分类以及文本和图像等非 ...

key value 论文名称 LEX-BERT: Enhancing BERT based NER with lexicons 一作 Wei Zhu 单位 ...

针对交叉（高阶）特征学习提出的DeepFM是一个end-to-end模型，不需要像wide&deep那样在wide端人工构造特征。 网络结构： sparse features的构 ...

Person Re-identification with Deep Similarity-Guided Graph Neural Network 2018-07-27 17:41:45 Paper： https://128.84.21.199/pdf/1807.09975.pdf 本文 ...