部分，进程之间数据共享。重点强调：进程没有任何共享状态，进程修改的数据，改动仅限于该进程内，但是通过一 ...

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多线程和多进程最大的不同在于，多进程中，同一个变量，各自有一份拷贝存在于每个进程中，互不影响，而多线程中，所有变量都由所有线程共享，所以，任何一个变量都可以被任何一个线程修改，因此，线程之间共享数据最大的危险在于多个线程同时改一个变量，把内容给改乱了。 不同进程之间内存是不共享的，要实现两个进程 ...

引用：https://zhuanlan.zhihu.com/p/32513483 共享 numpy 数组 需要用到 numpy 时往往是数据量较大的场景，如果直接复制会造成大量内存浪费。共享 numpy 数组则是通过上面一节的 Array 实现，再用 numpy.frombuffer ...

multiprocessing模块的锁Lock使用方式： lock = multiprocessing.Lock() 创建锁 使用锁的两种方式 ...

有一个字典变量，需要在多个进程间共享 使用Manager, 下面是一个小例子。 注意使用json前需要将类型转换。 ...

进程，线程，协程https://blog.csdn.net/qq_23926575/article/details/76375337 多进程 https://www.cnblogs.com/lipijin/p/3709903.html 【Python3之多进程 ...

写在前面：python中的多线程其实并不是真正的多线程，如果想要充分地使用多核CPU的资源，在python中大部分情况需要使用多进程。Python提供了非常好用的多进程包multiprocessing，只需要定义一个函数，Python会完成其他所有事情。借助这个包，可以轻松完成从单进程到并发执行 ...