一、背景 我们经常会遇见这样的场景： 1、各个项目使用的python版本不相同 由于Python的解释器版本众多，各版本之间差异非常大。特别是python2和python3，互不兼容。 有些项目可能用的python2.7，有些项目可能用的是python3.6，有些则使用的3.8等，但是它们却需要 ...

1 引言 进行Python开发时，多个项目可能使用到不同的依赖，例如A项目需要1.8版本的Django，而B项目需要2.0版本的Django，这时候如果没有使用虚拟环境，就需要来回卸载和安装Django，十分不便。虚拟环境的出现可以很好的解决这一问题。 本篇博文主要绍Python的虚拟环境管理 ...

虚拟环境。 下面有几种虚拟环境管理工具自行选择 virtualenv 安装 创建 ...

Python环境管理 什么是Anaconda Anaconda是专注于数据分析的Python发行版本，包含了conda、Python等190多个科学包及其依赖项。Anaconda通过管理工具包、开发环境、Python版本，大大简化了你的工作流程。不仅可以方便地安装、更新、卸载工具包，而且安装时 ...

　　　　 　　　　1.软连接(这一步很麻烦，并且不适用于virtualenv的创建) 　　　　　　ln -s /opt/python36/bin/python3.6 /usr/bin/python3 #但是这一步还没有pip 　　　　　　ln -s /opt/python ...

出处：https://www.cnblogs.com/colin220/p/10703300.html ...

原文出自廖雪峰博客。 在开发python应用程序的时候，系统安装的python3只有一个版本：3.4。所有的第三方的包都回被pip安装到python3的site-packages目录下。 如果我们要要同时开发多个应用程序，那这些应用都共用一个python，就是安装在系统的python ...

Python本身有很多个版本，第三方的Python包又有很多可用的版本，所以经常会遇到下面的问题： 运行不同的Python程序，需要使用不同版本的Python（2.x或3.x）. 在同一中Python版本中，可能需要用到不同版本的第三方包，例如：Django 1.6或者Django ...