Designing Network Design Spaces CVPR Designing Network Design Spaces 来源：ChenBong 博客园 Institute：FAIR Author：Ilija Radosavovic Kaiming He GitHub： https: github.com facebookresearch pycls . k https: gith ...
2020-09-05 20:23 0 435 推荐指数：
APQ 2020-CVPR-APQ Joint Search for Network Architecture Pruning and Quantization Policy 来源：ChenBong 博客园 Institute：SJTU，MIT Author ...
结束了所有课程，继续更新博客，争取做到自我监督，更新论文笔记。 1 问题描述 在语义分割任务中， 识别上下文关系将有助于场景理解，同一类别之间的相关性(类内上下文)和不同类别之间的差异性(类间上下文)使特征表示具有更强的鲁棒性，减少了可能类别的搜索空间。当前方法如金字塔（如图b）、注意力 ...
Relation-Aware Global Attention for Person Re-identification（CVPR2020） 本文主要提出了一个Relation-Aware Global Attention（RGA）模块，该模块可以提取空间上不同区域之间的关系向量，从而每个区域 ...
论文源址：https://arxiv.org/pdf/1612.01105.pdf tensorflow代码:https://github.com/hellochick/PSPNet-tensorflow 基于PSPNet101的钢铁分割实验：https://github.com ...
1 问题描述 该论文针对医学图像的两个关键问题：医学图像域内结构边界的模糊性和在没有专业领域知识的情况下分割区域的不确定性。当前的提高边界精度的方法依赖于后处理（如CRF），结果会受手工参数的影响，提出了结构边界保持的分割框架。 论文的主要贡献在于： (1) 提出了一种最适合目标区域 ...
结构推理网络：基于场景级与实例级目标检测 原文链接：https://arxiv.org/abs/1807.00119 代码链接：https://github.com/choasup/SIN ...
论文源址：https://arxiv.org/abs/1606.02147 tensorflow github: https://github.com/kwotsin/TensorFlow-ENet 摘要 在移动端上进行实时的像素级分割十分重要。基于分割的深度神经网络中存在 ...
Introduction 该文章首次采用深度学习方法来解决基于视频的行人重识别，创新点：提出了一个新的循环神经网络架构（recurrent DNN architecture），通过使用Siamese ...
