【602】语义分割评价指标 IoU mIoU precision recall F1 的计算
参考：语义分割代码阅读---评价指标mIoU的计算 参考：（分割网络评价指标）dice系数和IOU之间的区别和联系 参考：【621】numpy.array 的逻辑运算 参考：numpy.bincount详解 参考：深度学习之语义分割中的度量标准 写在前面，关于计算 ...
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目标检测的评价指标（TP、TN、FP、FN、Precision、Recall、IoU、mIoU、AP、mAP）
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目标检测评价标准（mAP, 精准度(Precision), 召回率(Recall), 准确率(Accuracy),交除并（IoU））
1. TP , FP , TN , FN定义 TP（True Positive）是正样本预测为正样本的数量，即与Ground truth区域的IoU>=threshold的预测框 FP（False Positive）是负样本预测为正样本的数量，误报；即与Ground truth区域 ...
【YOLO学习】召回率（Recall），精确率（Precision），平均正确率（Average_precision(AP) ），交除并（Intersection-over-Union（IoU））
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{Reship}Precision, Accuracy & Recall
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