要求。 如果使用覆盖索引就可以不回表扫描。 索引类型：InnoDB引擎，默认B+树（O(logN)）、Hash索引 ...

B+树比B树能存更多的关键字，让我们通过关键字，前往叶子节点找具体的数据 B+树可以做到比B树更矮，IO更少 B+树的查询效率更加稳定 B+树更加有利于对数据库的扫描。 ...

先说Hash索引 在理想的情况下，key非常分散，不存在Hash碰撞的话，采用Hash索引可以唯一得确定一个key的位置，并且这个位置上就只有一个key，所以查找时间复杂度是O（1），非常快，这是Hash索引的最主要优势。但是呢，Hash索引不是没有缺点，不存在Hash碰撞这是理想情况 ...

1、B+Tree索引 1、B+Tree首先是有序结构，为了不至于树的高度太高，影响查找效率，在叶子节点上存储的不是单个数据，提高了查找效率； 为了更好的支持范围查询，B+树在叶子节点冗余了非叶子节点数据，为了支持翻页，叶子节点之间通过指针相连； 2、B+树算法： 通过继承了B树 ...

https://www.iteye.com/blog/zhuyuehua-1872202 1.索引结构 1.1 B+树索引结构 从物理上说，索引通常可以分为：分区和非分区索引、常规B树索引、位图（bitmap）索引、翻转 ...

B+树索引文件 B+s树采用平衡树的结构，根到叶的每条路径长度相同，每个非叶结点有 \(\left \lceil n/2 \right \rceil\) ~ \(n\)个指针 如图，对于一个包含m个指针的结点（\(m \leq n\)）有\(K_{i-1} \leq val(P_i) < ...

哈希文件也称为散列文件，是利用哈希存储方式组织的文件，亦称为直接存取文件。它类似于哈希表，即根据文件中关键字的特点，设计一个哈希函数和处理冲突的方法，将记录哈希到存储设备上。 在哈希文件中，是使用一 ...

导读 在MySQL里常用的索引数据结构有B+树索引和哈希索引两种，我们来看下这两种索引数据结构的区别及其不同的应用建议。 二者区别 备注：先说下，在MySQL文档里，实际上是把B+树索引写成了BTREE，例如像下面这样的写法： CREATE TABLE t(aid int ...