怎么用Q-Q图验证数据集的分布
样本数据集在构建机器学习模型的过程中具有重要的作用，样本数据集包括训练集、验证集、测试集，其中训练集和验证集的作用是对学习模型进行参数择优，测试集是测试该模型的泛化能力。 正负样本数据集符合独立同分布是构建机器学习模型的前提，从概率角度分析，样本数据独立同分布 ...
原文：如何使用Q-Q图验证数据的分布
作者 Satyam Kumar 编译 VK 来源 Towards Data Science Q Q图是检验任何随机变量 如正态分布 指数分布 对数正态分布等 分布的图形方法，是观察任何分布性质的一种统计方法。 例如，如果给定的一个分布需要验证它是否是正态分布，我们运行统计分析并将未知分布与已知正态分布进行比较。然后通过观察Q Q图的结果，我们可以确定给定的分布是否正态分布。 绘制Q Q图的步骤： ...
2020-09-05 12:03 0 473 推荐指数：
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