前言 根据源码分析kafka java客户端的生产者和消费者的流程。 基于zookeeper的旧消费者 kafka消费者从消费数据到关闭经历的流程。 由于3个核心线程 基于zookeeper的连接器监听该消费者是否触发重平衡,并获取该消费者客户端消费的topic下group ...
之前看 Flink Source 的 metrics 时候,看到 FlinkKafkaConsuemr 消费 Kafka 数据的代码,感觉比较有意思,就仔细看下了 大致流程如下: FlinkKafKaConsuemr 的启动流程就不细讲了,直接跳到 FlinkKafkaConsumerBase.run 中,创建 KafkaFetcher,并启动 拉取kafka 数据的循环 再看下 KafkaFet ...
2020-09-04 16:47 0 2034 推荐指数:
前言 根据源码分析kafka java客户端的生产者和消费者的流程。 基于zookeeper的旧消费者 kafka消费者从消费数据到关闭经历的流程。 由于3个核心线程 基于zookeeper的连接器监听该消费者是否触发重平衡,并获取该消费者客户端消费的topic下group ...
flink 消费 kafka 数据,提交消费组 offset 有三种类型 1、开启 checkpoint : 在 checkpoint 完成后提交 2、开启 checkpoint,禁用 ...
系列目录 kafka原理和实践(一)原理:10分钟入门 kafka原理和实践(二)spring-kafka简单实践 kafka原理和实践(三)spring-kafka生产者源码 kafka原理和实践(四)spring-kafka消费者源码 kafka原理和实践 ...
1、消费方式 consumer 采用 pull(拉) 模式从 broker 中读取数据。 push(推)模式很难适应消费速率不同的消费者,因为消息发送速率是由 broker 决定的。 它的目标是尽可能以最快速度传递消息,但是这样很容易造成 consumer 来不及处理消息,尚硅谷 ...
在上一篇 kafka topic消息分配partition规则(Java源码) 我们对生产者产生的消息分配partition规则进行了分析,那么本章我们来看看消费者是怎么样分配partition的。 kafka 为了保证同一类型的消息顺序性(FIFO),一个partition只能被同一 ...
本节重点讨论 Kafka 的消息拉起流程。 @ 目录 1、KafkaConsumer poll 详解 1.1 KafkaConsumer updateAssignmentMetadataIfNeeded 详解 1.1.1 ...
1 KafkaConsumer 构造器 初始化参数配置。 初始化消费者网络客户端ConsumerNetworkClient。 初始化消费者协调器ConsumerCoordinator 初始化拉取器Fetcher 2 订阅主题 调用订阅方法subscribe ...
一次项目想,多线程消费主题的中的数据,百度了一波之后,可以按分区进行单独消费,记录一下 首先,传统按照主题消费: 按照主题分区消费: 参考:https://blog.csdn.net/russle/article/details/81258590 ...