【图数据结构的遍历】java实现广度优先和深度优先遍历 宽度优先搜索(BFS)遍历图需要使用队列queue数据结构; 深度优先搜索(DFS, Depth First Search)的实现 需要使用到栈stack数据结构。 java中虽然有Queue接口,单java并没有给出具体的队列实现类 ...
数据结构 图 深度优先遍历和广度优先遍历 Java 博客说明 文章所涉及的资料来自互联网整理和个人总结,意在于个人学习和经验汇总,如有什么地方侵权,请联系本人删除,谢谢 图的常用概念 图是一种数据结构,其中结点可以具有零个或多个相邻元素。两个结点之间的连接称为边。 结点也可以称为顶点。 顶点 vertex 边 edge 路径 无向图 有向图 带权图 图的表示方式 图的表示方式有两种:二维数组表示 ...
2020-09-04 13:03 0 854 推荐指数:
【图数据结构的遍历】java实现广度优先和深度优先遍历 宽度优先搜索(BFS)遍历图需要使用队列queue数据结构; 深度优先搜索(DFS, Depth First Search)的实现 需要使用到栈stack数据结构。 java中虽然有Queue接口,单java并没有给出具体的队列实现类 ...
一:深度优先遍历(邻接矩阵实现) (一)定义 (二)实现思路 (三)递归实现伪代码 (四)非递归实现伪代码 (五)代码实现(递归+非递归) 头文件 stack.h ...
在上一篇文章中,我们学习完了图的相关的存储结构,也就是 邻接矩阵 和 邻接表 。它们分别就代表了最典型的 顺序存储 和 链式存储 两种类型。既然数据结构有了,那么我们接下来当然就是学习对这些数据结构的操作啦,也就是算法的部分。不管是图还是树,遍历都是很重要的部分,今天我们就先来学习最基础的两种图 ...
深度优先遍历从某个顶点出发,首先访问这个顶点,然后访问该顶点的第一个未被访问的邻结点,以此邻结点为顶点继续访问,同时记录其余未访问的邻接点,当一个顶点的所有邻接点都被访问时,回退一个顶点,将未访问的邻接点作为顶点,重复此步骤,直到所有结点都被访问完为止。 广度优先遍历从某个顶点出发,首先访问 ...
图的遍历:从图的任意一个顶点出发,按照某一种次序,对图中的所有顶点访问一次并且只能访问一次。遍历经常 用两种方法:广度优先遍历和深度优先遍历。 广度优先遍历:类似于树的按层次遍历的过程。假设从图中某顶点v出发,在访问了v之后依次访问v的各个未曾访问 过的邻接点,然后分 ...
是按照深度进行搜索,DFS则是按照广度进行搜索; 其实只要你理解了树的DFS和BFS,那么图的话,只是 ...
图的建立、广度优先遍历和深度优先遍历 图分为有向图和无向图,再根据是否有权重又可以分为有权重图和无权重图。图常用的表示方式有邻接矩阵和邻接表。这里我们处理的图是有向、无权重图,采用的表示方式是邻接表。 图的数据保存在文件中 ...
深度优先遍历简称DFS(Depth First Search),广度优先遍历简称BFS(Breadth First Search),它们是遍历图当中所有顶点的两种方式。 我们来到一个游乐场,游乐场里有11个景点。我们从景点0开始,要玩遍游乐场的所有景点,可以有什么样的游玩次序 ...