分库分表技术之MyCat 1.海量存储问题 1.1 背景描述 如今随着互联网的发展,数据的量级也是成指数的增长,从GB到TB到PB。对数据的各种操作也是愈加的困难,传统的关系性数据库已经无法满足快速查询与插入数据的需求。 解决方案1: 使用NoSQL数据库, 通过降低数据的安全性,减少 ...
参考:https: www.cnblogs.com lfs p .html https: blog.csdn.net cai article details 数据的读写分离只是解决了访问的压力,但是存储的压力没有解决。 要想解决存储的压力就要引入分库分表。 分库: 分库就是现在你有一个数据库服务器,数据库中有两张表分别是用户表和订单表。如果要分库的话现在需要两台机器,每个机器上安装一台数据库,一台 ...
2020-09-04 12:00 0 504 推荐指数:
分库分表技术之MyCat 1.海量存储问题 1.1 背景描述 如今随着互联网的发展,数据的量级也是成指数的增长,从GB到TB到PB。对数据的各种操作也是愈加的困难,传统的关系性数据库已经无法满足快速查询与插入数据的需求。 解决方案1: 使用NoSQL数据库, 通过降低数据的安全性,减少 ...
hash进行映射。 分库 一旦分表,一个库中的表会越来越多 下面来具体看看 分区 ...
1、分库分表 很明显,一个主表(也就是很重要的表,例如用户表)无限制的增长势必严重影响性能,分 库与分表是一个很不错的解决途径,也就是性能优化途径,现在的案例是我们有一个1000多万条记录的用户表members,查询起来非常之慢,同事的做法 是将其散列到100个表中,分别从members0 ...
需求缘起(用一个公司的发展作为背景) 1.还是个小公司的时候,注册用户就20w,每天活跃用户1w,每天最大单表数据量就1000,然后高峰期每秒并发请求最多就10,此时一个16核32G的服务器,每秒请求支撑在2000左右,负载合理,没有太大压力,基本没有宕机风险 ...
一、分库分表种类 1、垂直拆分 在考虑数据拆分的时候,一般情况下,应该先考虑垂直拆分。垂直可以理解为分出来的库表结构是互相独立各不相同的、 - 如果有多个业务,每个业务直接关联性不大,那么就可以把每个业务拆分为独立的实例、库或表。 - 如果在一个库里 ...
主键冲突问题 分库分表的环境中,数据分布在不同的分片上,不能再借助数据库自增长特性直接生成,否则会造成不同分片上的数据表主键会重复。添加数据>主键生成中心>分库决策中心>切换相应库>执行添加 事务问题 在执行分库分表之后,由于数据存储到了不同的库上,数据库 ...
垂直分表:垂直分表在日常开发和设计中比较常见,通俗的说法叫做“大表拆小表”,拆分是基于关系型数据库中的“列”(字段)进行的。通常情况,某个表中的字段比较多,可以新建立一张“扩展表”,将不经常使用或者长度较大的字段拆分出去放到“扩展表”中。 ps:在字段很多的情况下,拆分开确实更便于开发和维护(曾 ...
读写分离:主库负责增删改查,从库负责查询, 需要注意的是,从库任何增删改不会影响到主库 事务复制: 准备工作: l 环境:Microsoft SQL Server 2014版本 l 开启服务:Sql Server服务、SqlServer代理服务 l 数据库:生成数据库 ...