pytorch笔记：09)Attention机制
刚从图像处理的hole中攀爬出来，刚走一步竟掉到了另一个hole（fire in the hole*▽*） 1.RNN中的attentionpytorch官方教程：https://pytorch.org/tutorials/intermediate ...
原文：Pytorch学习笔记17----Attention机制的原理与softmax函数
.Attention 注意力机制 上图中，输入序列上是 机器学习 ，因此Encoder中的h h h h 分别代表 机 , 器 , 学 , 习 的信息，在翻译 macine 时，第一个上下文向量C 应该和 机 , 器 两个字最相关，所以对应的权重a比较大，在翻译 learning 时，第二个上下文向量C 应该和 学 , 习 两个字最相关，所以 学 , 习 对应的权重a比较大。 a其实是一个 之间 ...
2020-09-04 11:05 0 1408 推荐指数：
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