sklearn.neighbors.KNeighborsClassifier的k-近邻算法使用介绍
Source code:https://github.com/scikit-learn/scikit-learn/blob/1495f6924/sklearn/neighbors/classification.py#L23 1,KNeighborsClassifier参数介绍 ...
原文：class sklearn.neighbors.KNeighborsClassifier K近邻（KNN）参数详解
k近邻法 k nearest neighbor, kNN 是一种基本分类与回归方法，其基本做法是：给定测试实例，基于某种距离度量找出训练集中与其最靠近的k个实例点，然后基于这k个最近邻的信息来进行预测。通常，在分类任务中可使用 投票法 ，即选择这k个实例中出现最多的标记类别作为预测结果 在回归任务中可使用 平均法 ，即将这k个实例的实值输出标记的平均值作为预测结果 还可基于距离远近进行加权平均或加 ...
2020-09-04 09:57 0 2491 推荐指数：
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