转自:https://blog.csdn.net/lujiandong1/article/details/53376802 Tensorflow数据读取有三种方式: Preloaded data: 预加载数据 Feeding: Python产生数据,再把数据喂给后端 ...
变量常量输入 placeholder输入 使用内存队列 不使用文件队列 使用内存队列 和 文件队列 里面是imageDirList 使用内存队列 和 文件队列 里面是tfrecord sess.中显示数据 ...
2020-09-03 23:29 0 580 推荐指数:
转自:https://blog.csdn.net/lujiandong1/article/details/53376802 Tensorflow数据读取有三种方式: Preloaded data: 预加载数据 Feeding: Python产生数据,再把数据喂给后端 ...
首先介绍数据读取问题,现在TensorFlow官方推荐的数据读取方法是使用tf.data.Dataset,具体的细节不在这里赘述,看官方文档更清楚,这里主要记录一下官方文档没有提到的坑,以示"后人"。因为是记录踩过的坑,所以行文混乱,见谅。 I 问题背景 不感兴趣的可跳过此节。 最近在研究 ...
tensorflow之tfrecord数据读取 Tensorflow关于TFRecord格式文件的处理、模型的训练的架构为: 1、获取文件列表、创建文件队列:http://blog.csdn.net/lovelyaiq/article/details/78711944(tfrecord格式 ...
TensorFlow高效读取数据的方法 TF Boys (TensorFlow Boys ) 养成记(二): TensorFlow 数据读取 Tensorflow从文件读取数据 极客学院-数据读取 ...
关于Tensorflow读取数据,官网给出了三种方法: 供给数据(Feeding): 在TensorFlow程序运行的每一步, 让Python代码来供给数据。 从文件读取数据: 在TensorFlow图的起始, 让一个输入管线从文件中读取数据。 预加载数据: 在TensorFlow图中 ...
十图详解TensorFlow数据读取机制 一、输入流水线读取数据流程 1). 创建文件名列表 相关函数:tf.train.match_filenames_once 2). 创建文件名队列 相关函数:tf.train.string_input_producer 3). 创建 ...
Tensorflow读取数据的一般方式有下面3种: preloaded直接创建变量:在tensorflow定义图的过程中,创建常量或变量来存储数据 feed:在运行程序时,通过feed_dict传入数据 reader从文件中读取数据:在tensorflow图开始时,通过一个输入管线 ...