K-均值聚类算法
K-均值聚类算法 聚类是一种无监督的学习算法，它将相似的数据归纳到同一簇中。K-均值是因为它可以按照k个不同的簇来分类，并且不同的簇中心采用簇中所含的均值计算而成。 K-均值算法 算法思想 K-均值是把数据集按照k个簇分类，其中k是用户给定的，其中每个簇是通过质心来计算簇的中心点 ...
原文：二分K-均值聚类算法
二分k均值聚类是k均值聚类的增强版：为克服K 均值算法收敛于局部最小值的问题，有人提出了另一个称为二分K 均值 bisecting K means 的算法。 链接：https: pan.baidu.com s E x BbFhZ CnucPpHOWw 提取码：abt 网盘中数据为 testSet.txt 数据和聚类的动态视频 ...
2020-09-03 17:28 0 739 推荐指数：
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