tensorrt int8量化原理几点问题记录
1.重新编码后是如何运算得到最终结果的？ (1)如何用int8表示float32的计算？ 其实就是多了一个放大倍数的问题，举个例子：比如原来float32的计算为：0.1 * 0.2 + 0.3 * 0.4 = 0.14，那么使用int8计算：1*2 + 3*4 = 14，相当于原来的数值 ...
原文：从TensorRT看INT8量化原理
本篇文章授权转载于大神arleyzhang的 TensorRT INT 校准原理 https: arleyzhang.github.io articles e c ，支持原创请查看原文。 另附GTC ，Szymon Migacz 的PPT Low Precision Inference 现有的深度学习框架 比如：TensorFlow，pytorch，Caffe， MixNet等，在训练一个深度神经 ...
2020-09-07 10:38 1 2937 推荐指数：
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