是Bootstrap 法。 本文使用BOOTSTRAP来获得预测的置信区间。我们将在线性回归基础上讨 ...
原文链接:http: tecdat.cn p 考虑简单的泊松回归。给定的样本,其中,目标是导出用于一个 的置信区间给出,其中是预测。 因此,我们要导出预测的置信区间,而不是观测值,即下图的点 gt r glm dist speed,data cars,family poisson gt P predict r,type response , newdata data.frame speed seq ...
2020-09-03 13:59 0 446 推荐指数:
是Bootstrap 法。 本文使用BOOTSTRAP来获得预测的置信区间。我们将在线性回归基础上讨 ...
原文链接:http://tecdat.cn/?p=13913 我们讨论了使用程序来获得预测的置信区间的方法。我们将讨论线性回归。 > plot(cars) > reg=lm(dist~speed,data=cars) > ...
原文链接:http://tecdat.cn/?p=13839 上周在 非人寿保险课程中,我们了解了广义线性模型的理论,强调了两个重要组成部分 链接函数(这实际上是在预测模型的关键) 分布或方差函数 考虑数据集 ...
原文链接:http://tecdat.cn/?p=14874 通常,GLM的连接函数可能比分布更重要。为了说明,考虑以下数据集,其中包含5个观察值 x = c(1,2,3,4,5) y ...
为责任损失)。通过对数链接从(标准)广义线性模型获得的预测。 > reg1=gl ...
用R语言求置信区间 用R语言求置信区间是很方便的,而且很灵活,至少我觉得比spss好多了。 如果你要求的只是95%的置信度的话,那么用一个很简单的命令就可以实现了 首先,输入da=c(你的数据,用英文逗号分割),然后t.test(da),运行就能得到结果了。 我的数据是newbomb ...
一、广义线性模型概念 在讨论广义线性模型之前,先回顾一下基本线性模型,也就是线性回归。 在线性回归模型中的假设中,有两点需要提出: (1)假设因变量服从高斯分布:$Y={{\theta }^{T}}x+\xi $,其中误差项$\xi \sim N(0,{{\sigma ...
R语言glm函数学习: 【转载时请注明来源】:http://www.cnblogs.com/runner-ljt/ Ljt 作为一个初学者,水平有限,欢迎交流指正。 glm函数介绍: glm(formula, family=family.generator ...