相关性的变量。 alternative： 指定双侧检验或单侧检验。two.side, less 或 g ...

　　在使用机器学习模型对数据进行训练的时候，需要考虑数据量和数据维度，在很多情况下并不是需要大量的数据和大量的数据维度，这样会造成机器学习模型运行慢，且消耗硬件设备。除此之外，在数据维度较大的情况下，还存在”维度灾难“的问题。在本篇博客里不对数据质量的判定，以及数据的增删做详细的介绍，只介绍 ...

独立性检验表明的是两者是否有关系，相关性检验说明两者成什么样的关系，无论是否有关系都可以表示出回归方程 1 相关性检验 简单相关系数：度量定量变量间的线性相关关系(非相关性) 复相关系数：因变量与多个自变量之间的关系 偏相关系数：反应矫正其他变量后某一变量与另一变量的相关关系，校正：嘉定 ...

相关性分析及显著性检验 1 相关性分析 1.1 计算Pearson相关系数的变量要求 ①两变量相互独立 ②两变量为连续变量 ③两变量的分布遵循正态分布 ④两变量呈线性关系 1.2 正态分布检验方法（SPSS） 分析→描述统计→频率 统计量 图表 k （峰度）s（偏度 ...

7 卡方检验需要注意的问题？ 2X2列联表中每个类别的期望频数大于5 独立性检验和相关性检验的关系？ 独立性检验变量越大则越不独立，相关性检验变量越大则越不独立，越相关。所以这两个检验是一致的。它们之间的关系是平行的。 ...

1、协方差 协方差（Covariance）在概率论和统计学中用于衡量两个变量的总体误差。而方差是协方差的一种特殊情况，即当两个变量是相同的情况。 期望值分别为与的两个具有有限二阶矩的实数随机变量X ...

## 最近两天的成果 ...

5种常用的相关分析方法 转载：http://bluewhale.cc/2016-06-30/analysis-of-correlation.html 相关分析（Analysis of Correlation）是网站分析中经常使用的分析方法之一。通过对不同特征或数据间的关系进行分析 ...