https://dl.acm.org/doi/10.1145/3394486.3403386 【Title】CompactETA: A Fast Inference System for Travel Time Prediction 【应用】估计到达时间 （estimated ...

【KDD2020论文阅读总结】鸡行为分类 【链接 】https://dl.acm.org/doi/pdf/10.1145/3394486.3403385 【Title】Fitbit for Chickens? Time Series Data Mining Can ...

假设现在有一个句子（s1,s2,s3）,v是s的转置 第一个词和每一个词的内积 相似度越大 结果越大 s1v1 s1v2 s1v3 第二个词和每一个词的内积 s2v1 s2v1 s2v3 第三个词 ...

一、传统编码-解码机制 设输入序列$\{x^1,x^2,...,x^n\}$，输出序列$\{y^1,y^2,...,y^m\}$，encoder的隐向量为$h_1,h_2,...$，decoder的隐向量为$s_1,s_2,...$。 解码器的输入只有一个向量，该向量就是输入序列经过编码器 ...

Encoder-Decoder框架==sequence to sequence 条件生成框架 attention 机制的最典型应用是统计机器翻译。给定任务，输入是“Echt”, “Dicke” and “Kiste”进 encoder，使用 rnn 表示文本为固定长度向量 h3。但问题就在于 ...

前言： 注意力机制在视觉上是非常重要的部分，这方面的综述、总结有很多。为了本文总结的全面性，我基本都看了一遍。然而这些综述要么面面俱到，对所有内容都非常详细地阐述，包括一些非常不常用的，过时的论文或结构；要么没分清重点，有些内容跟论文有关，但跟注意力无关，这些文章也把这些内容总结到里 ...

注意力的种类有如下四种： 加法注意力, Bahdanau Attention 点乘注意力, Luong Attention 自注意力, Self-Attention 多头点乘注意力, Multi-Head Dot Product Attention（请转至Transformer ...

注意力机制分为：通道注意力机制， 空间注意力机制， 通道_空间注意力机制， 自注意力机制 参考： https://blog.csdn.net/weixin_44791964/article/details/121371986 通道注意力机制 SENet 其重点是获得输入进来的特征层 ...