原文:大数据:维度设计

目录: 维度设计基础 维度的基本概念 维度的基本设计方法 维度的层次结构 规范化和反规范化 一致性维度和交叉探查 维度设计高级主题 维度整合 水平拆分 垂直拆分 历史归档 维度变化 缓慢变化维 快照维表 极限存储 微型维度 特殊维度 递归层次 行为维度 多值维度 多值属性 杂项维度 数据岗位工作:了解需求 模型设计 ETL 开发 测试 发不上线 日常运维 任务下线 一 维度设计基础 维度的基本概念 ...

2020-09-06 16:53 0 1067 推荐指数:

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大数据的“三个维度

大数据已经从4个V的年代,Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多样)、Value(价值)延展至三个维度,可实时性、可解释性、数据准确/稳定性。 ...

Sat Feb 02 21:34:00 CST 2019 0 819
大数据之BI开发 - 维度创建

是一个特定级别的细节数据 ;事实表的主键,是外键集合(组合键) 。 维度表:用于描述环境 ...

Sun Mar 14 05:11:00 CST 2021 0 294
大数据分析基础——维度模型

1基本概念 维度模型的概念出自于数据仓库领域,是数据仓库建设中的一种数据建模方法。维度模型主要由事实表和维度表这两个基本要素构成。 1.1维度 维度是度量的环境,用来反映业务的一类属性 , 这类属性的集合构成一个维度 , 也可以称为实体对象。 维度属于一个数据域,如地理维度 ...

Sat Apr 20 00:52:00 CST 2019 0 2754
大数据开发实战:维度建模1-相关概念

  1、维度建模相关概念     1.1、度量和环境       维度建模支持对因为过程的支持,这是通过对业务过程度量进行建模来实现的。       那么,什么是度量呢?实际上,通过和业务方、需求方交谈、或者阅读报表、图表等,可以很容易地识别度量。       考虑如下因为需求 ...

Fri Aug 17 23:38:00 CST 2018 0 1361
大数据:ER、维度、Data Vault 模型简述

一、为什么需要建立数据模型 数据模型是组织和存储数据的方法; 适合业务和基础数据存储环境的模型,具有以下几点好处: 性能:快速查询所需要的数据,减少数据的 I/O 吞吐; 成本:减少不必要的数据冗余,实现计算结果复用,降低数据系统中的存储和计算成本; 效率:改善 ...

Tue Sep 01 23:50:00 CST 2020 0 1172
大数据:事实表设计

目录: 事实表基础 事实表特征 事实表设计原则 事实表设计方法 事务事实表 设计过程 单事务事实表 多事务事实表 两事实表对比 父子事实的处理方式 事实的设计原则 周期快照事实表 ...

Wed Sep 09 08:00:00 CST 2020 0 1763
大数据之ETL设计详解

ETL是BI项目最重要的一个环节,通常情况下ETL会花掉整个项目的1/3的时间,ETL设计的好坏直接关接到BI项目的成败。ETL也是一个长期的过程,只有不断的发现问题并解决问题,才能使ETL运行效率更高,为项目后期开发提供准确的数据。   ETL的设计分三部分:数据抽取、数据的清洗转换 ...

Fri Jul 17 23:11:00 CST 2015 0 6269
基于大数据平台的毕业设计

前言 最近有很多人问我,大数据专业有什么好的毕设项目,我就简单的回复了一下。也有直接问我要源码的.... 所以就抽空写一写自己毕业设计的一个思路,大数据是我实习自学的,这个思路是我当初自己想的,就当做一份参考吧。 在我毕业那年,同学们毕业设计大多都是以Java语言开发的各种管理系统、xx ...

Fri Nov 05 17:40:00 CST 2021 3 3544
 
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